Большинство пользователей воспринимают музыкальные нейросети как генераторы «одной кнопки». Но профессиональные продюсеры видят в них инструмент для крейт-диггинга 2.0 — виртуальных раскопок в поисках уникальных, редких и шероховатых звуков. Совместно со студией саунд-дизайна «СаундКарта» мы продолжаем серию постов о гибридном продакшене. Её сооснователь Даниэль объясняет, почему стандартные VST-библиотеки уступают алгоритмам и как устроен их процесс поиска «первобытной грязи». Почему ИИ лучше Kontakt'а и библиотек Splice Популярные семплеры, например, Kontakt идеальны для выверенного, стерильного звука. Но ИИ учился на миллионах сырых записей, включая панк-рок, гранж и старый соул. Он умеет генерировать то, что плагинам недоступно: скрип стула, звон струны об лад, грязь дешёвого микрофона и дыхание музыканта. Сгенерировать гитару, саксофон или этнический хор через Suno — это получить иллюзию живого исполнения. По статистике «Звука», 64% артистов ценят ИИ именно за экономию бюджета — п
🎛 Гостевая колонка. Студия «СаундКарта»: «Крейт-диггинг 2.0: почему ИИ-сэмплы круче вылизанных VST»
ВчераВчера
1
2 мин