наук РАНХиГС Директор Центра искусственного интеллекта Сергей Боловцов представил обновлённые данные бенчмарка SLAVA, разработанного ИСП РАН совместно с Президентской академией На выборке из 17 историко-политических вопросов на русском языке американские Granite (IBM) и Gemma (Google) в 88 % случаев (15 из 17) использовали оценочные формулировки с негативной коннотацией в отношении российской стороны Российские GigaChat (Сбер) и AliceAI (Яндекс) показали значительно более сдержанный и объективный результат Telegram | VK | MAX
Американские языковые модели (LLM) в 88 % случаев дают негативную оценку российской стороне, рассказали в Центре ИИ Института общественных наук РАНХиГС
Директор Центра искусственного интеллекта Сергей Боловцов представил обновлённые данные бенчмарка SLAVA, разработанного ИСП РАН совместно с Президентской академией
На выборке из 17 историко-политических вопросов на русском языке американские Granite (IBM) и Gemma (Google) в 88 % случаев (15 из 17) использовали оценочные формулировки с негативной коннотацией в отношении российской стороны
Российские GigaChat (Сбер) и AliceAI (Яндекс) показали значительно более сдержанный и объективный результат
