Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
НОП.РФ

МТС и НИУ ВШЭ: развивая ИИ

  ❗️ПАО «МТС» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ объявили о старте набора на третий поток магистратуры «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте». ➡️Программа спроектирована с учетом актуальных задач индустрии и нацелена на подготовку специалистов, способных разрабатывать решения на основе современных подходов машинного обучения и искусственного интеллекта.   ➡️В рамках программы предусмотрено 30 оплачиваемых мест от МТС, она включает в себя математические дисциплины, необходимые для понимания и применения машинного обучения, а также обучение на реальных кейсах МТС Web Services и MWS AI.   ✅Академический руководитель программы от НИУ ВШЭ — Иван Копылов, старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, эксперт проектно-учебной лаборатории робототехники и ведущий разработчик центра CV MWS AI. ✅Среди преподавателей программы: 🔸Виктор Кантор, основатель школы MLinside и бывший директор Big Data МТС, 🔸Никита Зелинский, директор по машинному обучению и

МТС и НИУ ВШЭ: развивая ИИ

 

❗️ПАО «МТС» и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ объявили о старте набора на третий поток магистратуры «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте».

➡️Программа спроектирована с учетом актуальных задач индустрии и нацелена на подготовку специалистов, способных разрабатывать решения на основе современных подходов машинного обучения и искусственного интеллекта.

 

➡️В рамках программы предусмотрено 30 оплачиваемых мест от МТС, она включает в себя математические дисциплины, необходимые для понимания и применения машинного обучения, а также обучение на реальных кейсах МТС Web Services и MWS AI.

 

✅Академический руководитель программы от НИУ ВШЭ — Иван Копылов, старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, эксперт проектно-учебной лаборатории робототехники и ведущий разработчик центра CV MWS AI.

✅Среди преподавателей программы:

🔸Виктор Кантор, основатель школы MLinside и бывший директор Big Data МТС,

🔸Никита Зелинский, директор по машинному обучению и исследованию данных МТС Web Services.

 

➡️Лучшие студенты могут получить приглашение на стажировку или оффер от МТС Web Services уже в процессе обучения. Также у ребят есть возможность участвовать в программах академического обмена и пройти часть обучения за границей.

 

🔸Абитуриентам предлагается конкурсный формат поступления:

🔹портфолио,

🔹мотивационное письмо,

🔹онлайн-экзамен,

🔹собеседование.

✅Участники также смогут продемонстрировать свои навыки через соревнование на Kaggle.

 

💬Генеральный директор МТС Web Services и завкафедры МТС по направлению глубинного MLна ФКН НИУ ВШЭ Павел Воронин:

В этом году магистерская программа впервые выпустиласвоих первых студентов, дипломы получили 25 человек. За время обучения ребята получили хорошую базу для карьеры в сфере ИИ: работали с индустриальными задачами, использовали виртуальную инфраструктуру MWS Cloud и ресурсы GPU, учились создавать и масштабировать ИИ-решения в бизнес-среде. Мы рассчитываем, что с помощью этих знаний новое поколение специалистов сможет усиливать российский ИТ-рынок и развивать прикладной ИИ в стране.

 

💬Декан факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ Иван Аржанцев:

Третий поток магистратуры – важный этап развития нашей совместной с МТС программы. Он показывает, что модель образования на стыке сильной академической подготовки и индустриальной практики отвечает реальному запросу: со стороны студентов, которые хотят строить карьеру в искусственном интеллекте, и со стороны компаний, которым нужны специалисты с глубокими знаниями и опытом решения прикладных задач. Для факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ принципиально важно развивать программы, где исследования, современные технологии и практические проекты дополняют друг друга. У студентов есть возможность изучать фундаментальные методы ИИ, работать с актуальными инструментами и погружаться в задачи, близкие к тем, с которыми сталкивается индустрия. Такой подход помогает готовить специалистов, способных не просто пользоваться технологиями, а создавать новые решения на основе искусственного интеллекта.

 

🔗Подробнее о магистерской программе.

#новостиНОП

📱 НОП в ТГ | НОП в ВК | НОП в МАХ | Сайт НОП