Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
«1777»

Ставропольский эксперт высказался об использовании ИИ при написании дипломных работ

В последние несколько лет выпускники вузов сталкиваются с беспрецедентной проблемой — иногда при проверке система «Антиплагиат» маркирует их авторские тексты как сгенерированные искусственным интеллектом, хотя разработчики программы заявляют о точности в 98%. Из-за этого часть выпускников не получает необходимый минимальный процент при проверке дипломных работ. «Причина ложных срабатываний в том, что нейросети обучаются на огромных массивах текстов и воспроизводят устойчивые речевые паттерны — те же, что используют в академической письменной речи и люди», — объясняет завкафедрой цифровых бизнес-технологий и систем учета института экономики и управления СКФУ, кандидат экономических наук Александр Калашников. По его мнению, студент, столкнувшийся с подобной ситуацией, не должен переписывать дипломную работу, снижая стилистику. Минимальная мера — сохранять черновики для подтверждения авторства. Если ИИ-инструменты всё же применялись, их необходимо обозначить: прямого запрета на использова

В последние несколько лет выпускники вузов сталкиваются с беспрецедентной проблемой — иногда при проверке система «Антиплагиат» маркирует их авторские тексты как сгенерированные искусственным интеллектом, хотя разработчики программы заявляют о точности в 98%. Из-за этого часть выпускников не получает необходимый минимальный процент при проверке дипломных работ.

«Причина ложных срабатываний в том, что нейросети обучаются на огромных массивах текстов и воспроизводят устойчивые речевые паттерны — те же, что используют в академической письменной речи и люди», — объясняет завкафедрой цифровых бизнес-технологий и систем учета института экономики и управления СКФУ, кандидат экономических наук Александр Калашников.

По его мнению, студент, столкнувшийся с подобной ситуацией, не должен переписывать дипломную работу, снижая стилистику. Минимальная мера — сохранять черновики для подтверждения авторства. Если ИИ-инструменты всё же применялись, их необходимо обозначить: прямого запрета на использование ИИ в дипломных работах на федеральном уровне нет.

«Ключевой принцип — прозрачность: студент обязан указывать, какие именно ИИ-инструменты использовались, с какой целью и в каком объёме. Для математика, работа которого посвящена ИИ и вычислениям с его помощью, использование нейросетей для расчётов или моделирования — это не нарушение, а, напротив, органичная часть исследования», — подчеркнул Калашников.

Эксперт считает, что бороться с ИИ не следует — важно научиться работать с ним как с инструментом. Нейросети допустимо задействовать для поиска и анализа информации, проверки формулировок, однако весь материал студент обязан самостоятельно переработать и критически осмыслить.

«Сейчас важно решить, как переопределить саму суть выпускной квалификационной работы в эпоху, когда машины пишут лучше многих студентов. Ответ, скорее всего, будет не в отказе от письменных работ, а в смещении акцента с готового текста на процесс мышления, который этот текст породил», — заключил Калашников, добавив, что отечественное образование стоит на пороге серьёзной трансформации, в которой отказаться от возможностей ИИ невозможно.