Специализированное решение Caveman, имитирующее стиль речи «пещерного человека», набирает популярность среди разработчиков чат-ботов, стремящихся сократить расходы на генерацию текста. Как сообщает 404 Media, инструмент стал ответом на стремительный рост затрат на токены и необходимость ужесточения бюджетного контроля. Создатель инструмента Джулиус Брюсси обратил внимание на то, что значительная часть средств компаний тратится на избыточную «разговорчивость» языковых моделей. Caveman удаляет из ответов приветствия, вводные конструкции и слова-связки, оставляя только суть — программный код, команды, URL-адреса и технические детали. Тестирование показало, что использование плагина в Claude и Codex сокращает количество генерируемых токенов на 65–75% в зависимости от выбранного уровня сжатия. По данным Брюсси, его разработку уже применяют сотрудники OpenAI, Nvidia, GitHub и DEPT. К проекту присоединились и создатели ИИ-моделей, заинтересованные в оптимизации. В репозитории Caveman на GitHu