Стартап Perception Era Technology, основанный профессором Сучжоуского университета, привлек десятки миллионов юаней в рамках ангельского раунда под руководством Songhe Capital. Компания разрабатывает бионическую электронную кожу для роботов.
Компания Perception Era Technology, основанная профессором Сучжоуского университета, завершила раунд ангельского финансирования на десятки миллионов юаней, который возглавил фонд Songhe Capital. Это стало последним крупным вложением в развивающийся сектор тактильного зондирования роботов в Китае, поскольку отрасль признает осязание следующим рубежом в развитии роботизированного интеллекта.
Основанная в декабре 2025 года, компания позиционирует себя как поставщик инфраструктуры для тактильного восприятия роботов, разрабатывая запатентованную мультимодальную электронную кожу, оборудование для тактильного зондирования и алгоритмы искусственного интеллекта для создания комплексных тактильных систем для роботов. Основным продуктом является эластичная мультимодальная бионическая электронная кожа, которая принципиально отличается от традиционных жестких датчиков как по материалу, так и по функциональности.
Используя высокоэластичные биомиметические материалы, электронная кожа способна принимать форму сложных изогнутых поверхностей роботизированных манипуляторов, пальцев и суставов; один лист может покрыть все тело робота. Материал обеспечивает растяжимость более 400% и выдержал более миллиона циклов испытаний на надежность, демонстрируя исключительную долговечность для реального промышленного применения.
Эта технология решает критический пробел в робототехнике: в то время как компьютерное зрение позволило роботам «видеть», чувство осязания остается важнейшим рубежом для достижения ловкости и физического понимания на уровне человека. Электронная кожа позволяет роботам в реальном времени воспринимать давление, текстуру, температуру и проскальзывание, обеспечивая более адаптивное и точное манипулирование в неструктурированных средах, таких как заводы, склады и медицинские учреждения.
Ключевым новшеством является встроенная возможность трансферного обучения: когда робот сталкивается с незнакомым объектом, физические характеристики которого схожи с ранее изученными, алгоритм может распознать его и адаптироваться на основе имеющихся знаний. Это создает замкнутый цикл сбора данных с оборудования, извлечения информации и переноса модели, что выводит системы тактильного восприятия роботов от пассивного зондирования к активному пониманию и принятию решений. Компания считает свою технологию необходимой инфраструктурой для грядущей волны роботов общего назначения, которым потребуется надежно работать в сложных, непредсказуемых физических средах.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Pandaily