RADIANT-ПЭТ: ИИ помогает точнее выявлять поражения при ПЭТ/КТ
arXiv cs.CV · 30 Jun 2026
Учёные разработали фреймворк RADIANT-PET для более точной сегментации очагов поражения при ПЭТ/КТ-сканировании. Система сочетает модель сегментации на уровне вокселей с большой языковой моделью (LLM): сначала выделяются области-кандидаты, затем они преобразуются в текстовые описания с данными об интенсивности, морфологии и анатомическом контексте. LLM определяет, является ли кандидат истинным поражением или ложным срабатыванием — при этом может использовать радиологические отчёты. Работу модели дополнительно оптимизируют с помощью обучения с подкреплением. В тестах на датасетах AutoPET и OSU система показала лучшие результаты по сравнению с методами, которые опираются только на изображения — особенно к
... статья продолжается на сайте
🔗 Читать на сайте #arxivcscv #ИИ #технологии
