Anthropic представила Claude Science – новую рабочую среду для учёных, которая превращает Claude из обычного чат-бота в полноценный научный «станок» для исследований.
Запуск состоялся 30 июня 2026 года, а сама компания называет продукт AI workbench, то есть рабочей платформой, где можно анализировать литературу, запускать вычисления, строить графики, работать с рукописями и отслеживать, как именно был получен каждый результат.
Вместо переключения между PubMed, Jupyter, R, терминалом кластера, базами данных и отдельными скриптами, исследователь получает одно окно, в котором агент Claude координирует всю цепочку работы.
Внутри Claude Science есть общий агент-координатор, более 60 заранее настроенных навыков и коннекторов для геномики, одноклеточного анализа, протеомики, структурной биологии, хемоинформатики и других направлений.
Платформа умеет работать с 3D-структурами белков, химическими структурами, научными графиками и рукописями. Каждый результат должен сопровождаться кодом, средой выполнения и историей действий, чтобы исследователь мог понять, откуда взялась конкретная цифра или картинка.
Отдельный акцент Anthropic делает на воспроизводимости. В научной среде это критично: красивая диаграмма сама по себе ничего не стоит, если невозможно проверить, какими данными и каким кодом она была создана.
Claude Science обещает сохранять «аудируемый след» работы, а также подключает агента, который проверяет цитаты, расчёты и соответствие фигур исходному коду. Но здесь есть важная оговорка: даже если проверяющий агент полезен, это всё равно не магическая гарантия истины. В реальной науке независимая валидация, экспертная проверка и повторяемость экспериментов никуда не исчезают.
Платформа может запускаться локально на macOS и Linux, а также подключаться к удалённым машинам через SSH или HPC login node. Anthropic утверждает, что крупные датасеты могут оставаться на инфраструктуре самой лаборатории, а в Claude отправляется только нужный контекст. Для тяжёлых задач Claude Science может управлять вычислениями на кластере или через Modal, масштабируясь от одной GPU до сотен.
В Anthropic рассказывают, что Manifold Bio использовала Claude Science для отбора целей для экспериментов, Allen Institute применял платформу для многоагентного пайплайна написания больших научных обзоров, а группа UCSF Brain Tumor Center ускорила анализ по молекулярной эпидемиологии глиомы примерно до одной десятой прежнего времени.
На мой взгляд, Claude Science интересен не потому, что «ИИ теперь сам станет учёным». Это слишком громкое и опасно упрощённое утверждение. Настоящий сдвиг в другом: научная работа всё больше превращается в агентный производственный процесс, где человек задаёт гипотезу, контролирует методологию и интерпретирует результат, а ИИ берёт на себя скучную, техническую и многошаговую часть.
Если это сработает, выиграют не только крупные фармкомпании, но и небольшие лаборатории, которым раньше не хватало людей, времени и инфраструктуры для сложных вычислительных задач.
Но у этой истории есть и теневая сторона. Чем глубже ИИ входит в биологию, медицину и разработку лекарств, тем выше ставки: ошибка в расчёте, неверная ссылка, неправильно выбранная база данных или некорректная интерпретация результата могут привести не просто к плохой презентации, а к ложному научному выводу.
Сейчас Claude Science доступен в бета-версии для пользователей Claude Pro, Max, Team и Enterprise. Для Team и Enterprise доступ должен включить администратор. Anthropic также объявила поддержку до 50 AI for Science проектов: до $30 000 кредитов от Anthropic и до $2 000 вычислительных ресурсов от Modal для выбранных заявок. Приём заявок открыт до 15 июля 2026 года, уведомления обещают разослать до 31 июля, а проекты должны пройти с 1 сентября по 1 декабря 2026 года.