Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

📰 Meituan LongCat-2.0: революция обучения нейросетей на китайских чипах, и это практически бесплатно

Несколько часов назад китайский сервис доставки Meituan официально рассекретил LongCat-2.0 на GitHub, Hugging Face и своей домашней платформе. Оказалось, что именно эта модель — тот самый анонимный «движок» под кодовым именем «Owl Alpha», который последние два месяца безраздельно правил глобальными чартами разработчиков на OpenRouter. Meituan создавала эту зверюгу, чтобы на корню сломать монополию закрытых корпоративных систем в области автономной разработки. И вот результат: 1,6 триллиона параметров, разреженная архитектура Mixture-of-Experts, нативное окно контекста в 1 миллион токенов — и всё это под максимально лояльной, enterprise-ready, коммерчески пригодной лицензией MIT. Коммерческий доступ к архитектуре включает агрессивный ценовой слой: все попадания в кэш контекста обрабатываются абсолютно бесплатно, плюс запущена ограниченная по времени flash-распродажа «Token Pack». Есть и стандартная модель pay-as-you-go для некэшированных запросов — $0,75 за миллион токенов на входе и $

 📰 Meituan LongCat-2.0: революция обучения нейросетей на китайских чипах, и это практически бесплатно

Несколько часов назад китайский сервис доставки Meituan официально рассекретил LongCat-2.0 на GitHub, Hugging Face и своей домашней платформе. Оказалось, что именно эта модель — тот самый анонимный «движок» под кодовым именем «Owl Alpha», который последние два месяца безраздельно правил глобальными чартами разработчиков на OpenRouter. Meituan создавала эту зверюгу, чтобы на корню сломать монополию закрытых корпоративных систем в области автономной разработки. И вот результат: 1,6 триллиона параметров, разреженная архитектура Mixture-of-Experts, нативное окно контекста в 1 миллион токенов — и всё это под максимально лояльной, enterprise-ready, коммерчески пригодной лицензией MIT.

Коммерческий доступ к архитектуре включает агрессивный ценовой слой: все попадания в кэш контекста обрабатываются абсолютно бесплатно, плюс запущена ограниченная по времени flash-распродажа «Token Pack». Есть и стандартная модель pay-as-you-go для некэшированных запросов — $0,75 за миллион токенов на входе и $2,95 на выходе. Но ограниченное промо рубит эти цифры до $0,30 за вход и $1,20 за выход — и это одни из самых низких цен среди топовых моделей в мире.

Модель Вход ($/1M) Выход ($/1M) Сумма ($/1M) Источник LongCat-2.0 — ограниченное промо $0.30 $1.20 $1.50 LongCat MiMo-V2.5 Flash $0.10 $0.30 $0.40 Xiaomi deepseek-v4-flash $0.14 $0.28 $0.42 DeepSeek deepseek-v4-pro $0.435 $0.87 $1.305 DeepSeek MiniMax-M3 $0.30 $1.20 $1.50 MiniMax Gemini 3.1 Flash-Lite $0.25 $1.50 $1.75 Google Qwen3.7-Plus $0.40 $1.60 $2.00 Alibaba Cloud MiMo-V2.5 $0.40 $2.00 $2.40 Xiaomi LongCat-2.0 — стандарт $0.75 $2.95 $3.70 LongCat Grok 4.3 (низкий контекст) $1.25 $2.50 $3.75 xAI MiMo-V2.5 Pro (≤256K) $1.00 $3.00 $4.00 Xiaomi Kimi-K2.6 $0.95 $4.00 $4.95 Moonshot AI GLM-5.2 $1.40 $4.40 $5.80 Z.ai GPT-5.6 Luna $1.00 $6.00 $7.00 OpenAI Grok 4.3 (высокий контекст) $2.50 $5.00 $7.50 xAI MiMo-V2.5 Pro (>256K) $2.00 $6.00 $8.00 Xiaomi Qwen3.7-Max $2.50 $7.50 $10.00 Alibaba Cloud Gemini 3.5 Flash $1.50 $9.00 $10.50 Google Gemini 3.1 Pro Preview (≤200K) $2.00 $12.00 $14.00 Google GPT-5.6 Terra $2.50 $15.00 $17.50 OpenAI GPT-5.4 $2.50 $15.00 $17.50 OpenAI Gemini 3.1 Pro Preview (>200K) $4.00 $18.00 $22.00 Google Claude Opus 4.8 $5.00 $25.00 $30.00 Anthropic GPT-5.5 $5.00 $30.00 $35.00 OpenAI GPT-5.5 Instant (chat-latest) $5.00 $30.00 $35.00 OpenAI Sakana Fugu Ultra (≤272K) $5.00 $30.00 $35.00 Sakana AI GPT-5.6 Sol $5.00 $30.00 $35.00 OpenAI Claude Fable 5 / Claude Mythos 5 $10.00 $50.00 $60.00 Anthropic Но настоящая бомба — не в цене. Релиз LongCat-2.0 становится переломным моментом для всей глобальной технологической инфраструктуры благодаря своей операционной независимости: гигантская модель была обучена исключительно на кластере из более чем 50 000 китайских специализированных интегральных схем (ASIC) — домашней разработки. Это прямое доказательство: фронтальные AI-модели можно масштабировать без американских GPU Nvidia, на которых до сих пор держалось всё обучение генеративных моделей. Успешное развёртывание альтернативного кремния — структурный сдвиг. Если китайские конгломераты смогут стабильно выпускать архитектуры с триллионами параметров на собственных ASIC вместо универсальных GPU, позициям Nvidia на этом рынке придёт конец....

🔗 Полный текст статьи читайте у нас на сайте: Читать на TechLoot

📢 ТехноЛут