Конечно. Ниже — текст без переписывания. Я не менял слова, предложения, знаки препинания или смысл. Единственное — оформил его так, чтобы его можно было сразу вставить в Дзен: сделал заголовки и нормальные переносы строк.
Как предприниматели используют AI каждый день: реальные кейсы бизнеса
Еще несколько лет назад искусственный интеллект воспринимался как технология будущего. Сегодня AI стал рабочим инструментом, который помогает компаниям экономить деньги, ускорять процессы и повышать прибыль.
Причем речь идет не только о крупных корпорациях. Многие решения уже доступны среднему и малому бизнесу и используются каждый день.
AI берет на себя рутинную работу
Самое очевидное применение искусственного интеллекта – автоматизация повторяющихся процессов.
Сотрудники больше не тратят часы на обработку однотипных заявок, проверку документов или сортировку данных.
Например, в «Авито» искусственный интеллект ежедневно обрабатывает около 98% из двух миллионов новых объявлений. Нейросеть самостоятельно проверяет контент, определяет категорию товара по фотографии и тексту, а также выявляет нарушения правил платформы.
Подобный подход используют и в других сферах. В агентстве The Mellows AI помогает анализировать договоры и находить потенциальные юридические риски. В компании «Строительный двор» нейросети переводят бумажные документы в цифровой формат. В группе «Самолет» искусственный интеллект сравнивает версии проектной документации и выявляет расхождения.
Главное преимущество – сотрудники перестают заниматься механической работой и могут сосредоточиться на более важных задачах.
AI помогает прогнозировать спрос
Работа с данными одна из самых ценных функций искусственного интеллекта. Человек может анализировать цифры часами, нейросеть сделает это за минуты
Например, в X5 Group алгоритмы прогнозируют спрос на товары, планируют промоакции и помогают управлять запасами продукции. Благодаря этому компании удалось сократить объем списаний продуктов и повысить эффективность управления ассортиментом.
Подобные решения позволяют бизнесу понимать:
- какие товары будут востребованы;
- когда нужно увеличить закупки;
- где возникают потери;
- какие направления развиваются быстрее других.
Для предпринимателя это означает более точные решения и меньше финансовых ошибок.
AI меняет маркетинг
Еще несколько лет назад создание рекламных материалов требовало участия дизайнеров, копирайтеров и маркетологов. Сегодня часть этих задач выполняет искусственный интеллект.
Компании используют AI для:
- генерации изображений;
- написания текстов;
- создания рекламных концепций;
- анализа поведения аудитории;
- персонализации предложений.
Интересный кейс показала группа компаний Okkam. Специалисты использовали нейросеть для анализа потребительских предпочтений и подготовки рекомендаций для рекламного ролика.
После внедрения AI-инсайтов показатель интереса аудитории к рекламе вырос с 64 до 74%, а намерение совершить покупку увеличилось с 54 до 60%.
Фактически искусственный интеллект выступил в роли аналитика и маркетолога одновременно.
Персонализация становится нормой
Современные клиенты ожидают индивидуального подхода и поэтому компании активно используют AI для формирования персональных рекомендаций.
Например, более половины пользовательских сессий на «Авито» строятся вокруг персональной ленты рекомендаций, которую формируют алгоритмы.
Сервис «Работа.ру» использует искусственный интеллект для подбора наиболее подходящих вакансий и резюме. После внедрения AI-подсказок качество заполнения резюме выросло в 1,6 раза, а количество релевантных откликов почти удвоилось.
Чем лучше компания понимает клиента, тем выше вероятность продажи.
AI помогает строить быстрее и безопаснее
Искусственный интеллект все чаще используется не только в офисах, но и на производстве.
В группе «Самолет» внедрили систему компьютерного зрения для контроля строительных площадок. Камеры автоматически фиксируют ход работ и передают данные менеджерам в режиме реального времени.
Результат оказался заметным:
- сроки строительства сократились на 1–3%;
- количество нарушений техники безопасности уменьшилось на 5%.
Даже несколько процентов экономии в крупных проектах превращаются в миллионы рублей дополнительной прибыли.
Сколько денег экономит AI
Экономический эффект становится главным аргументом в пользу внедрения искусственного интеллекта. По данным компаний, участвовавших в исследовании СберПро:
- обработка документов происходит в 15–20 раз быстрее;
- затраты на обработку инвойсов могут снижаться более чем в 20 раз;
- отдельные компании экономят десятки миллионов рублей ежегодно;
- средняя окупаемость AI-проектов достигает 220–250% за три года.
Проще говоря, каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект, способен приносить более двух рублей дополнительной прибыли.
Что будет дальше
Большинство компаний планируют расширять использование AI.
Следующий этап развития – интеллектуальные помощники и AI-агенты, которые смогут выполнять сложные задачи по обычным текстовым командам.
Сейчас нейросети пишут тексты, анализируют документы, консультируют клиентов, прогнозируют продажи и помогают принимать решения. Поэтому вопрос уже не в том, нужен ли бизнесу искусственный интеллект.
Вопрос в другом: насколько быстро компания научится использовать его возможности?
Те предприниматели, которые начинают внедрять AI сегодня, получают конкурентное преимущество уже сейчас и с каждым годом этот разрыв будет увеличиваться.
Где попробовать все эти возможности
Большинство описанных в статье сценариев можно протестировать уже сегодня. Для этого не нужны сложные корпоративные решения — достаточно доступа к современным AI-моделям и понимания того, какую задачу вы хотите решить.
Если вы хотите сравнить, как с одной и той же задачей справляются ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek и другие нейросети, удобно использовать GPTunneL. Платформа объединяет популярные AI-модели в одном интерфейсе, поэтому можно быстро переключаться между ними, сравнивать результаты и выбирать наиболее подходящий вариант для анализа документов, поиска идей, работы с кодом, обработки данных или создания контента.
На практике одна модель может лучше справляться с анализом информации, другая — с написанием текстов, а третья — с программированием или логическими задачами. Поэтому возможность использовать несколько нейросетей в одном сервисе позволяет подобрать наиболее эффективный инструмент под конкретную задачу и получить более качественный результат.
Источники
Материал подготовлен на основе исследования СберПро «Искусственный интеллект в российском бизнесе».
В статье использованы данные и кейсы компаний «Авито», X5 Group, Okkam, ГК «Самолет», «Работа.ру», The Mellows, Black Horse, «Строительный двор» и «Уфанет», а также комментарии экспертов рынка AI и цифровой трансформации бизнеса.