Друзья, каждый из нас хотя бы раз попадался на удочку красивых, но нереалистичных фотографий в интернет-магазинах. Заказываешь модное платье, смотришь на отзывы с идеальными фото — и представляешь, как оно будет сидеть на тебе. А в реальности получаешь совсем другой цвет, другую фактуру, и вообще оно сидит как-то не так. Знакомая ситуация? Часто причина разочарования — не только в особенностях фигуры или качестве съемки, но и в том, что фотографии в отзывах прошли серьезную обработку, а то и вовсе были сгенерированы нейросетью.
И вот, похоже, с этой проблемой решили бороться на самом высоком уровне — уровне маркетплейса. Wildberries, один из крупнейших игроков российского e-commerce, с 6 июля 2026 года начал тестировать новую систему, которая автоматически выявляет и маркирует фотографии в отзывах, если они были созданы или значительно отредактированы с помощью искусственного интеллекта.
Рядом с такими изображениями будет появляться специальная отметка «Похоже на ИИ». Это не удаление и не блокировка, а честное предупреждение для покупателей: смотрите на этот товар критически, возможно, на фото он выглядит лучше, чем в реальности.
Почему Wildberries решил бороться с ИИ-фото именно сейчас?
Казалось бы, нейросети и фильтры — это уже давно не новость. Мы привыкли к красивым картинкам в соцсетях и на сайтах. Но проблема в том, что генеративные технологии шагнули далеко вперед. Сейчас с помощью ИИ можно не просто улучшить цвет или убрать недостатки кожи, а создать полностью фотореалистичное изображение несуществующего предмета, человека или ситуации.
И в контексте онлайн-покупок это стало настоящей головной болью. Представьте: вы выбираете диван. Один продавец выкладывает реальное фото своего товара в обычной квартире — диван выглядит добротно, но скромно. А другой — генерирует нейросетью картинку, где этот же диван стоит в шикарном интерьере, с идеальным освещением, в окружении дорогих аксессуаров. Какой вариант вы скорее выберете? Ответ очевиден. И это нечестная конкуренция, которая вводит покупателей в заблуждение.
Wildberries, судя по всему, решил навести порядок в этом вопросе. В компании отмечают, что новая система призвана повысить прозрачность отзывов и дать покупателям дополнительную информацию перед оформлением заказа. Это особенно актуально для товаров, где внешний вид имеет решающее значение: одежды, обуви, косметики, мебели и других категорий.
Как работает система маркировки «Похоже на ИИ»?
Технически всё выглядит довольно впечатляюще. Команда Wildberries разработала алгоритмы анализа медиафайлов, которые автоматически сканируют фотографии в отзывах и ищут характерные визуальные признаки использования ИИ-инструментов.
На что именно обращают внимание алгоритмы?
- На структуру шума — у сгенерированных изображений она часто отличается от естественной.
- На границы объектов — нейросети иногда «схватывают» их неестественно, смазывают или, наоборот, делают слишком резкими.
- На игру света и тени — ИИ не всегда правильно рассчитывает физику освещения.
- На наличие следов генеративной обработки — например, типичные артефакты, которые оставляют нейросети.
Если система обнаруживает такие признаки, рядом с фото в мобильном приложении маркетплейса появляется пометка «Похоже на ИИ». При этом важно подчеркнуть: эта метка не означает, что отзыв ложный или что товар плохой. Она лишь говорит о том, что фотография, возможно, не отражает реальный вид товара на 100%.
Что это значит для продавцов и покупателей?
Для продавцов это, безусловно, новый вызов. Теперь нельзя просто так взять и приукрасить реальность с помощью нейросетей, не рискуя получить «красную метку» на своих отзывах. Wildberries не удаляет такие отзывы и не блокирует их, но предупреждение для покупателей может серьезно снизить доверие к товару и конверсию. Это заставляет продавцов более ответственно подходить к визуальному контенту и, возможно, чаще использовать реальные фотографии.
Для покупателей же это, наоборот, огромный плюс. Теперь у нас есть дополнительный инструмент для принятия осознанного решения. Увидели пометку «Похоже на ИИ» — значит, стоит отнестись к фото с долей скепсиса. Возможно, цвет на самом деле не такой яркий, а ткань не такая гладкая, как кажется. Это особенно полезно при заказе дорогих или важных вещей, где внешний вид критичен.
Это только начало: маркировка ИИ-контента становится трендом
Интересно, что Wildberries стал первым в России маркетплейсом, который начал тестировать подобную маркировку ИИ-контента в пользовательских отзывах. Но в целом тренд на маркировку генеративного контента уже давно набирает обороты во всем мире. Зарубежные интернет-платформы давно приняли это за стандарт.
В России тоже идут дискуссии на этот счет. Готовится законопроект об искусственном интеллекте, в котором маркировка ИИ-контента предусмотрена на добровольной основе. Это значит, что соцсети и интернет-платформы обязаны предоставить технические средства для такой маркировки, но решение о ее применении остается за пользователем.
Wildberries, как видите, не стал дожидаться закона и пошел на опережение. И это правильно — рынок сам регулирует себя, когда появляются новые вызовы.
Есть ли у системы недостатки?
Конечно, любая технология несовершенна. Эксперты признают, что стопроцентно вычислить генерацию сейчас невозможно. Современные детекторы оценивают лишь вероятность по совокупности признаков. Поэтому возможны как ложные срабатывания (когда качественное реальное фото примут за ИИ), так и пропуски (когда сгенерированное изображение не будет распознано).
Wildberries, судя по всему, это понимает. Поэтому пока функция работает в тестовом режиме и доступна только части пользователей мобильного приложения. Компания собирает обратную связь, дорабатывает алгоритмы и только потом, вероятно, запустит систему в полную силу.
Что в итоге?
Запуск системы маркировки ИИ-фото в отзывах на Wildberries — это важный шаг к большей честности и прозрачности в онлайн-торговле. Это не просто техническое нововведение, а сигнал рынку: эпоха безудержного использования нейросетей для обмана покупателей подходит к концу.
Конечно, идеальной системы не бывает, и, возможно, поначалу будут ошибки. Но сам факт того, что крупнейший маркетплейс взялся за эту проблему, говорит о многом. Это значит, что нас слышат, и что компании готовы инвестировать в доверие пользователей.
А вы как думаете — поможет ли такая маркировка принимать более правильные решения при покупках? Или вы считаете, что это излишняя мера, которая только запутает покупателей? Сталкивались ли вы с отзывами, где фото явно не соответствовали реальности? Делитесь своим мнением и опытом в комментариях!