Пермский Политех впервые реализует проект в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030». Уже с сентября у студентов появится уникальная возможность пройти дополнительную профессиональную программу переподготовки «Системный анализ и проектирование информационных систем с LLM». Инициатива направлена на обеспечение доступности качественного ИТ-образования: участники смогут получить новую востребованную специальность абсолютно бесплатно и параллельно с основной учебой в вузе. Регистрация доступна по ссылке до 15 июля.
Программа будет особенно полезна и рекомендована студентам факультета прикладной математики и механики, обучающимся на кафедре вычислительной математики, механики и биомеханики. Знания, полученные на курсе, позволят дополнить фундаментальную математическую и механическую подготовку актуальными цифровыми навыками, открывая новые карьерные треки в высокотехнологичных секторах экономики.
Ключевым преимуществом курса станет преподаватель — Елена Беляева, руководитель отдела системного анализа компании «Геликон Консалтинг», практик с более чем 20-летним опытом в ИТ, прошедшая путь от консультанта по ERP до функционального архитектора сложных систем.
Авторский опыт лектора впечатляет: под ее руководством создавались и внедрялись решения для крупнейших компаний России, включая платформу для цифровизации водоканалов (внедрена во всех филиалах группы «РКС») и систему управления транспортом (все филиалы группы «Т+»). Кроме того, студенты получат уникальную возможность учиться у автора и методолога профильных курсов школы анализа и проектирования информационных систем (systems.education), а также у популярного телеграм-блогера («Крутой AИ-аналитик», более 600 подписчиков), который делится кейсами применения АИ в работе аналитика.
Программа рассчитана на один семестр и пройдет с сентября по декабрь, позволяя студентам комфортно совмещать освоение новых навыков с основной образовательной нагрузкой.
Интенсивная программа построена вокруг четырех ключевых блоков. Всего за 15 недель участники освоят полный цикл создания ИТ-продукта: от генерации идей с помощью нейросетей до профессионального управления готовым проектом.
Студенты освоят работу с большими языковыми моделями (LLM), научатся составлять эффективные промпты, генерировать техническую документацию и создавать визуальные материалы для презентаций. Затем участники перейдут к системному анализу: будут собирать и анализировать требования (с помощью интервью, анкетирования, наблюдения, мозгового штурма) для автоматизации рутинных задач, освоят моделирование бизнес-процессов в нотации UML, научатся писать сценарии использования, разрабатывать минимально жизнеспособный продукт (MVP) и оформлять техническое задание строго по ГОСТ.
Отдельный блок будет посвящен созданию прототипа с помощью ИИ — участники получат практику быстрой проверки концепций, разработают структуру и каркас будущего продукта, научатся использовать нейросети для генерации дизайна и интерактивных макетов. Завершит обучение блок по проектному управлению, где участники познакомятся с методологиями Agile и Waterfall, изучат постановку целей, составление планов и бюджетов, управление рисками и выстраивание эффективной командной работы.
В рамках программы слушатели научатся работать с лучшими ИИ-инструментами, формируя собственную цифровую экосистему для решения профессиональных задач. Они освоят передовые нейросети для генерации и анализа текста — Qwen, DeepSeek, GigaChat и Gemini, а также инструменты для построения диаграмм и схем PlantUML, Graphviz и Mermaid и прикладные сервисы NotebookLM, Gamma.app и Cursor для обработки документов и создания презентаций.
Обучение по программе проходит полностью в дистанционном формате с использованием электронной образовательной среды. Итогом учебы станет прохождение комплексного тестирования. По результатам обучения выпускникам выдается диплом о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной ИТ-квалификации.
— Главное преимущество проекта в том, что студенты сразу работают с реальными кейсами и проектами, формируя полноценное портфолио еще до получения диплома. Особое место занимает работа с современными ИИ-инструментами — теми самыми помощниками, которые экономят часы работы и становятся стандартом в индустрии. А возможность учиться у действующего руководителя системного анализа с опытом внедрения решений в госкорпорациях гарантирует востребованность выпускников: они могут строить карьеру как системные, бизнес- или продуктовые аналитики, а также как специалисты по управлению ИТ-проектами, — отметила Ирина Герасимчук, директор Института развития ПНИПУ.