Инженеры из Корнеллского университета создали высокоавтоматизированную инфраструктуру для тренировки бортовых систем искусственного интеллекта (ИИ). Проект, поддержанный грантом НАСА в размере $80 тыс., решает проблему отсутствия единой системы контроля за плотным воздушным трафиком.
Разработчики объединили полевые испытания физических аппаратов, прямую связь между устройствами и метод полунатурного моделирования. Это позволяет беспилотникам, летающим на открытом полигоне, в реальном времени взаимодействовать с цифровыми моделями мегаполисов, виртуальными зданиями, вертолетами и другими препятствиями.
Новая технология помогает моделировать критические ситуации, которые опасно или дорого воспроизводить в реальном небе. В рамках тестов специалисты уже реконструировали реальную аварию 2025 г. в Аризоне, когда доставочный дрон врезался в строительный кран. Повторение инцидента в симуляторе помогло понять, как ИИ должен реагировать на подобные внезапные препятствия.
Кроме того, совместно с ИТ-гигантом Qualcomm авторы начали тестировать прототипы прямой беспроводной связи между БПЛА, чтобы устройства могли самостоятельно координировать движение без участия человека. Внедрение платформы позволит безопасно масштабировать коммерческое использование дронов для доставки грузов, тушения лесных пожаров и работы аэротакси.
Технологию уже лицензировал Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) для проведения исследований в области общественной безопасности.
Читать далее:
Вселенная внутри черной дыры: наблюдения «Уэбба» подтверждают странную гипотезу
Испытания ракеты Starship Илона Маска вновь закончились взрывом в небе
Сразу четыре похожих на Землю планеты нашли у ближайшей одиночной звезды
Обложка: magnific