У меня есть одна фотография гостиной. Самая обычная: диван, который мы покупали ещё до рождения дочки, обои в мелкий цветочек от прежних хозяев, ламинат цвета «варёная сосна» и люстра, которую я ненавижу примерно с 2019 года. Я сфотографировал эту комнату на телефон, открыл ИИ-редактор RoomGPT и решил прогнать одно и то же фото через все функции, какие там есть. Не ради красивой картинки для статьи, а чтобы честно понять: что каждая функция реально делает, где помогает, а где откровенно врёт.
Получилось четырнадцать разных режимов и приёмов. Где-то результат меня удивил, где-то заставил поморщиться. Сразу скажу, чтобы не было обманутых ожиданий: я тестировал RoomGPT — российский сервис, который работает по фото без VPN и на русском языке. Кстати, этим удобно воспользоваться прямо в мессенджере Max — бот RoomGPT в Max (без установки приложения, для новых 2 генерации бесплатно). Ниже — мой разбор всех четырнадцати функций на одной и той же комнате, чтобы вы видели разницу между ними, а не отдельные удачные кадры.
Сразу оговорю методику. Я не подбирал «удобное» фото — снимал как есть, при дневном свете, без уборки лишнего хлама с подоконника. Каждую функцию запускал на этом исходнике, ничего не дорисовывая руками. Так честнее: вы примерно в таких же условиях будете снимать свою комнату.
Ещё один момент про сами снимки. Чем ровнее свет и чем больше комнаты влезло в кадр, тем точнее работает любая из функций. Я заметил это не сразу: первые попытки делал в полумраке, и ИИ путался в углах. Снял заново у окна при дневном свете — и результат стал заметно аккуратнее. Так что если будете повторять, потратьте лишнюю минуту на нормальное фото: это окупится во всех четырнадцати режимах сразу.
1. Смена стиля интерьера целиком
Слева моя гостиная как есть, справа — она же в скандинавском стиле. Окно и пропорции на месте, меняется только отделка и мебель.
Это базовая функция, ради которой большинство и приходит. Загружаешь фото, выбираешь стиль — скандинавский, лофт, минимализм, классика, неоклассика — и через секунд тридцать получаешь свою же комнату, но в другом оформлении. Геометрия помещения сохраняется: окно там же, дверь там же, пропорции стен те же. Меняется отделка, мебель и атмосфера.
На моей гостиной скандинавский стиль сработал лучше всего: светлые стены, дерево, простой текстиль. Лофт получился спорным — кирпич нарисовало красиво, но батарею под окном спрятало так, будто её и не было. Это первый урок: ИИ показывает идеальную картинку, а не инженерную реальность. Трубы, счётчики, кривые углы он любит «забывать». Поэтому я смотрю на результат как на референс настроения, а не как на готовый чертёж.
Стиль — самый сильный режим сервиса. За один заход можно прогнать до трёх стилей сразу и сравнить их бок о бок. Я так и делаю: не гадаю, что мне понравится, а смотрю на три варианта своей комнаты и выбираю.
Отдельно отмечу скорость. Я привык, что любая визуализация — это либо часы в редакторе, либо неделя ожидания дизайнера. Тут первый вариант моей гостиной появился быстрее, чем я допил кофе. Есть что-то слегка дезориентирующее в том, что комната, которую ты не можешь поменять годами, перерисовывается за полминуты. Но именно эта скорость и снимает паралич: не страшно пробовать смелое, если каждая попытка ничего не стоит и занимает секунды.
2. Перекраска стен
Три варианта цвета стен на одной стене: мебель и пол не трогаются, видно только разницу оттенка.
Отдельная боль любого ремонта — цвет стен. В магазине веер с образцами выглядит бодро, а дома половина оттенков оказывается то болотной, то роддомовской. ИИ-редактор позволяет перекрасить именно стены, не трогая мебель и пол. Я попросил тёплый серо-бежевый — тот самый «грейж», вокруг которого все носятся.
Результат меня примирил с идеей. На фото сразу видно, что цветочные обои уходят, а ровный приглушённый тон делает комнату взрослее. Я прогнал три варианта: грейж, тёплый белый и пыльно-голубой. Голубой на северной стороне (а у меня окна как раз на север) ушёл в холодный больничный — и это полезное знание до того, как куплю краску. Лучше разочароваться в телефоне, чем после двух слоёв на стене.
3. Замена напольного покрытия
Светлый дуб, серая ёлочка, тёмный орех — одна и та же комната с разным полом.
Пол я ненавидел даже сильнее обоев. Тот самый рыжеватый ламинат, который желтит всю комнату. Функция замены пола меняет покрытие, оставляя мебель на месте — будто её аккуратно приподняли, постелили новое и поставили обратно.
Я примерил три варианта: светлый дуб, серую ёлочку и тёмный орех. Светлый дуб моментально снял желтизну и сделал комнату просторнее. Тёмный орех — красиво, но на маленькой гостиной утяжелил всё, стало давить. Эта функция отлично отвечает на вечный вопрос «тёмный или светлый пол»: ты не воображаешь, а видишь свою комнату с обоими.
4. Замена мебели
Дальше интереснее. Можно попросить заменить конкретную мебель: вместо старого дивана — новый, вместо громоздкой стенки — лёгкие модули. ИИ перерисовывает предмет, стараясь вписать его в перспективу и масштаб комнаты.
С диваном всё прошло гладко: серый прямой диван встал ровно туда, где стоял старый, и по размеру попал почти точно. А вот когда я попросил заменить шкаф, редактор увлёкся и пририсовал к нему декоративные ручки, которых я не просил. Вывод: замена мебели — это про «прикинуть форму и габарит», а не про точный артикул из магазина. Но как способ понять, влезет ли сюда угловой диван или лучше прямой, — работает отлично.
5. Удаление лишней мебели
Слева громоздкая стенка, справа она убрана — ИИ дорисовал стену за ней, и сразу видно, сколько было «съедено» места.
Любимая моя функция для тех, у кого квартира забита. Можно убрать предмет с фото — и ИИ дорисует то, что было за ним. Я убрал ту самую ненавистную стенку вдоль стены.
И вот тут наступил момент тишины. Освободившаяся стена сразу показала, сколько в комнате воздуха, который годами съедала мебель. Дорисовка за объектом — не идеальная: в углу ИИ слегка размазал плинтус, пришлось приглядываться. Но как инструмент принятия решения «а не выкинуть ли это вообще» — бесценно. Иногда лучший дизайн — это минус один шкаф, и теперь я это увидел, не таская мебель по комнате надорванной спиной.
Заодно эта функция полезна перед продажей или сдачей квартиры. Риелторы давно знают приём: чем меньше личного хлама в кадре, тем дороже воспринимается жильё. Раньше для этого пришлось бы реально выносить мебель ради пары фотографий. Теперь можно убрать лишнее прямо на снимке и показать покупателю чистое, просторное помещение — а вещи оставить на месте до переезда.
6. Расстановка и перепланировка мебели
Вариант расстановки, который предложил ИИ: диван перпендикулярно окну, узкий стеллаж у входа, кресло в углу — появился проход.
Это не просто замена предмета, а пересборка расстановки. Просишь — и редактор предлагает другое расположение зон: диван разворачивает к окну, добавляет кресло в угол, переносит акценты. Полезно, когда чувствуешь, что комната «не живёт», но не понимаешь почему.
На моей гостиной ИИ предложил развернуть диван перпендикулярно окну и поставить узкий стеллаж у входа. Сначала я фыркнул, а потом понял, что это логично: так появляется проход и комната перестаёт быть «коридором с диваном». Конечно, ИИ не знает, где у меня розетки и выход телевизионного кабеля — это надо держать в голове. Но как генератор идей расстановки, которые сам бы не придумал, функция честно расширяет мышление.
Особенно это выручает в маленьких комнатах, где каждый сантиметр на счету. На двадцати квадратах любая перестановка — это серьёзное мероприятие: двигать тяжёлый шкаф, чтобы понять, что стало только хуже, и тащить его обратно. ИИ-редактор делает эти эксперименты бесплатными для спины: ты прокручиваешь пять вариантов расстановки за пять минут и только потом, один раз, двигаешь мебель — уже наверняка.
7. Подбор текстиля: шторы, ковёр, подушки
Та же мебель с льняными шторами в пол и ковром под диваном — текстиль собрал зону воедино.
Текстиль — то, что оживляет или убивает комнату, а на бумаге его не представишь. Я попросил подобрать шторы и ковёр под обновлённый интерьер. ИИ накинул льняные шторы в пол и спокойный ковёр с геометрией.
Шторы в пол визуально подняли потолок — эффект, который все дизайнеры знают, но который надо увидеть на своей комнате, чтобы поверить. Ковёр собрал зону вокруг дивана в единое целое. Здесь ИИ-редактор работает как стилист: показывает, что та же мебель с правильным текстилём смотрится дороже. Реальные ткани вы потом подберёте в магазине, но направление — вот оно, на фото вашей комнаты.
8. Изменение освещения и настроения
Одна комната при дневном нейтральном свете и при тёплом вечернем — будто две разные квартиры.
Освещение редактор тоже умеет менять — и это недооценённая функция. Можно попросить тёплый вечерний свет, дневной нейтральный или мягкий рассеянный. Одна и та же комната при разном свете выглядит как три разные квартиры.
Я прогнал свою гостиную в вечернем тёплом свете — и впервые задумался про сценарии освещения: бра у дивана, тёплая лента под потолком, торшер в углу. На дневном фото об этом не думаешь, а вечерний рендер сразу показал, что одной люстры в центре катастрофически мало. Это та функция, которая меняет не отделку, а ощущение от комнаты — и часто именно его нам и не хватает.
Свет — это ещё и про температуру оттенков. Холодный белый превращает уютную гостиную в офис, а тёплый делает ту же комнату обжитой. Прогнав оба варианта, я понял, какие лампочки покупать (тёплые, 2700К), ещё до похода в магазин — а это та мелочь, на которой легко промахнуться и потом годами жить в комнате с «больничным» светом.
9. Генерация по текстовому описанию
Кроме работы по фото, редактор умеет генерировать интерьер по текстовому запросу. Пишешь словами — «гостиная в стиле джапанди, светлое дерево, низкая мебель, много растений» — и получаешь картинку с нуля. Фото не обязательно.
Я набрал описание комнаты мечты, которой у меня нет, и сервис выдал атмосферный референс. Это удобно на самом раннем этапе, когда ещё не знаешь, чего хочешь, и нужно нащупать направление. Текстовый режим не привязан к вашим стенам, поэтому это скорее доска настроения, чем проект. Но как стартовая точка «а что вообще бывает» — работает.
10. Добавление своих референсов
Сильная функция, которую часто не замечают. Можно подгрузить не только фото комнаты, но и референс — картинку конкретного дивана, отделки, плитки или предмета, который вы хотите видеть в интерьере. ИИ постарается вписать именно его.
Я подкинул фото конкретного журнального столика, который присмотрел в магазине, и попросил поставить его в свою гостиную. Редактор вписал столик в масштаб и перспективу — и я наконец увидел, не великоват ли он для прохода. Это снимает главную тревогу онлайн-покупок мебели: «как эта штука будет смотреться именно у меня». Не идеально по цвету, но по габариту и месту — очень наглядно.
11. Дизайн по типу помещения
Редактор различает типы помещений: гостиная, спальня, кухня, ванная, прихожая. Это не косметика — для каждого типа он подбирает релевантную мебель и сценарии. Кухне дорисует гарнитур и технику, спальне — кровать и прикроватные зоны, прихожей — системы хранения.
Свою гостиную я ради проверки прогнал как «спальню» — и ИИ честно поставил кровать вместо дивана и добавил мягкое изголовье. Это подсказало неожиданную мысль: если объединять комнату под сон-гостиную, диван-кровать тут сядет органично. Функция полезна, когда назначение комнаты ещё не финальное и вы выбираете между сценариями использования.
12. Работа с фасадом и двором по тому же принципу
Тот же дачный дом с тремя цветами сайдинга — выбор стал очевиден до покупки.
RoomGPT не ограничен интерьером. По той же логике он работает с фасадом дома и с участком и двором. Загружаешь фото дома или сада — получаешь варианты отделки фасада, цвета крыши, озеленения, дорожек.
Я не удержался и прогнал фото своего дачного домика: примерил три цвета сайдинга и сразу понял, что светло-серый с тёмной крышей выигрывает у бежевого, к которому я склонялся. Принцип ровно тот же, что с комнатой: меняешь отделку, геометрия остаётся. Если у вас не только квартира, но и дача, одна и та же логика «примерь до того, как купил» распространяется на весь дом и двор.
Интерфейс RoomGPT: выбор стиля ландшафтного дизайна участка — двор работает по той же логике, что и комната.
13. Апскейл и повышение детализации до 4K
Когда вариант выбран, его можно увеличить — поднять разрешение и детализацию вплоть до 4K. На мелком превью не разглядишь фактуру дерева или рисунок плитки, а после апскейла картинка становится пригодной, чтобы показать домашним или мастеру.
Я апскейлил финальный скандинавский вариант своей гостиной — и только тогда увидел, как именно ИИ положил доски на полу и какая текстура у штор. Для меня апскейл — это финальный штрих перед тем, как нести картинку прорабу: на чётком изображении проще объяснить, чего ты хочешь, чем размахивать руками. Мелкая, но рабочая функция.
Заодно высокое разрешение выручает, когда нужно показать вариант семье. Согласовать ремонт с домашними — отдельный квест, и мутное превью тут только раздражает. А когда жена увидела чёткую картинку нашей гостиной в новом виде, спор «нужны ли вообще перемены» закрылся за минуту. Иногда дело не в самом дизайне, а в том, что его наконец видно по-человечески.
14. Сравнение «до и после»
Слева моя настоящая комната, справа — она же после ИИ-переделки. Одно окно, те же пропорции, но другой свет, цвет и текстиль.
И главная для меня функция — сопоставление исходного фото и результата. Видишь свою настоящую комнату рядом с вариантом, который предлагает ИИ. Без этого все рендеры повисают в воздухе: красиво, но непонятно, насколько это реально про твою квартиру.
Именно «до и после» превратило весь этот эксперимент из развлечения в инструмент. Когда я положил исходник рядом с финальным вариантом — те же окно и пропорции, но другой свет, цвет и текстиль, — стало ясно, что ремонт реально возможен и без сноса стен. Это снимает страх перемен лучше любого вдохновляющего ролика: ты видишь не чужую картинку из журнала, а свою комнату, которая может стать лучше.
Где ИИ-редактор помогает, а где врёт
После четырнадцати прогонов одного фото у меня сложилась трезвая картина. Помогает он в принятии решений: цвет стен, тёмный или светлый пол, влезет ли диван, стоит ли выкидывать шкаф, какой свет нужен. Всё это раньше я решал методом «купил — не угадал — мучаюсь», а теперь смотрю варианты заранее.
Врёт он в инженерных мелочах. Прячет батареи, упрощает кривые углы, иногда забывает розетку или размазывает плинтус в сложном месте. Поэтому я отношусь к результату как к референсу настроения и габаритов, а не как к рабочему чертежу. Замеры, проводку и реальные материалы всё равно держит мастер. Но половину дорогих ошибок ИИ-редактор отсекает ещё на этапе телефона — и ради этого его стоит держать под рукой.
По деньгам всё подъёмно: у RoomGPT первые две генерации бесплатные, дальше пакеты от 799 ₽ за 20 генераций, есть и подписки. Тарифы можно посмотреть на сайте. Для одной комнаты бесплатных генераций обычно хватает, чтобы прикинуть направление. Я в итоге потратил пару платных пакетов, потому что вошёл во вкус и прогнал ещё и дачу.
Частые вопросы
Нужно ли уметь рисовать или разбираться в дизайне?
Нет. Весь смысл ИИ-редактора в том, что вы загружаете фото и выбираете готовый стиль или пишете запрос словами. Никаких программ для проектирования и навыков. Я сам не дизайнер — справился с телефона за вечер.
Это работает в России без VPN?
Да. RoomGPT — российский сервис, работает на русском и без VPN. Есть сайт, веб-миниапп и боты в мессенджерах. Я пользовался и через сайт, и через бота в Max — разницы в результате нет.
Насколько точно ИИ сохраняет мою комнату?
Геометрию — окна, двери, пропорции стен — сохраняет хорошо. А вот мелкие инженерные детали (батареи, розетки, кривые углы) часто упрощает или прячет. Поэтому результат стоит читать как референс по цвету, мебели и настроению, а не как точный чертёж с замерами.
Сколько вариантов можно сделать с одного фото?
Сколько угодно — я прогнал одно фото через все четырнадцать функций, и это далеко не предел. За один заход можно сравнить до трёх стилей сразу. Первые две генерации бесплатные, дальше по тарифу.
Можно ли так же примерить дизайн фасада и участка?
Да, принцип тот же. Загружаете фото дома или двора и примеряете отделку фасада, цвет крыши, озеленение, дорожки. Я прогнал так свою дачу — выбор цвета сайдинга стал очевиден за пять минут.
Что попробовать первым
Если вы только подступаетесь, начните с двух функций: смены стиля и сравнения «до и после». Этого хватит, чтобы понять, тянет ли вообще ваша комната на перемены и в какую сторону. Дальше добавляйте перекраску стен и замену пола — это самые частые и самые дорогие ошибки ремонта, которые приятнее совершить в телефоне. А когда втянетесь, прогоните и удаление лишней мебели: возможно, лучший дизайн вашей комнаты — это просто минус один старый шкаф. Возьмите одно своё фото и прогоните его через всё, как сделал я, — на это уйдёт вечер, а сэкономит он недели сомнений и пару неудачных покупок.