Наиболее сильно пострадали Европа, Центральная Азия и Соединенные Штаты. К такому выводу пришли ученые Гонконгского политехнического университета. Исследование проведено с помощью новой модели искусственного интеллекта XGB-SHAP, определяющей прямое влияние снежной засухи на урожайность сельхозкультур. Ученые считают, что раннее выявление рисков бесснежья и повышение устойчивости аграрных систем обеспечат стабильное производство продуктов питания в условиях изменения климата. В научных подразделениях Всероссийского центра карантина растений разрабатывают методы диагностики опасных фитопатогенов пшеницы, которые в дальнейшем применяют в лабораториях Россельхознадзора.
Наиболее сильно пострадали Европа, Центральная Азия и Соединенные Штаты. К такому выводу пришли ученые Гонконгского политехнического университета.
Исследование проведено с помощью новой модели искусственного интеллекта XGB-SHAP, определяющей прямое влияние снежной засухи на урожайность сельхозкультур.
Ученые считают, что раннее выявление рисков бесснежья и повышение устойчивости аграрных систем обеспечат стабильное производство продуктов питания в условиях изменения климата.
В научных подразделениях Всероссийского центра карантина растений разрабатывают методы диагностики опасных фитопатогенов пшеницы, которые в дальнейшем применяют в лабораториях Россельхознадзора.