MaxKB выглядит как типичный open-source конструктор AI-агентов, но его реальная аудитория — атомные станции, металлургия и китайские госорганы. Суть проекта: корпоративный RAG (поиск по внутренним документам) + agentic workflow с визуальным конструктором. Внутри находят 30+ типов узлов — от чата и поиска по базе знаний до циклов, форм, работы с изображениями и даже видео. Платформа поддерживает мультимодальность: текст, картинки, аудио и видео, а также провайдеры моделей через единый интерфейс (включая DeepSeek, Qwen и публичные API вроде OpenAI/Claude). Это особенно заметно по кейсам внедрения: цифры звёзд на GitHub (~21k за 2023–2026) и масштаб применения в отрасли пока не убеждают, что это “просто ещё один RAG”. Как попробовать: https://github.com/1Panel-dev/MaxKB — исходники открыты, а стек заявлен как Python/Django, Vue.js, PostgreSQL/pgvector и LangChain. По конкурентам (Dify/Flowise) позиционирование схоже, но здесь акцент на глубокой интеграции с китайской модельной экосисте
🔬 MaxKB — open-source конструктор корпоративных AI-агентов с RAG и визуальным workflow, который реально внедряют
СегодняСегодня
1 мин