Недавно Deloitte опубликовал Global Human Capital Trends 2026 — исследование, от которого сложно отмахнуться. Опросили 3000+ лидеров в 15 странах и ещё 6000 сотрудников, картина получилась предельно честной. Я прочитала доклад на одном дыхании, потому что он подтверждает то, о чём мы в Мастерской новых медиа говорим постоянно: технологии перестают быть преимуществом, как только становятся доступными всем. Главное преимущество по-прежнему в человеке и его способностях.
Почему просто добавить ИИ недостаточно
Почти 60% работников уже каждый день используют ИИ, но только 6% компаний целенаправленно проектируют, как именно люди взаимодействуют с технологией.То есть меняют свои процессы и цепочки создания ценностей. Остальные просто накладывают нейросети поверх старых процессов и удивляются, почему инвестиции не дают грандиозный успех. Разница между двумя подходами колоссальная. Особенно в наших реалиях, при объективно не самой дорогой стоимости трудовых ресурсов, если сравнивать с мировыми показателями. В качестве примера действительно успешного внедрения ИИ в редакционную работу могу привести работу управленческой команды холдинга «ФедералПресс» – выпускников программ Мастерской новых медиа. Они оптимизировали работу с текстами – используют нейросети не только для рерайта, но и для SEO-оптимизации, проверки, подбору изображений, анализу бэкграунда. Время на подготовку материалов сократилось более чем в два раза. ИИ используют для генерации креативов и новых форматов подачи тем в соцмедиа. В планах — задействовать нейросети для анализа англоязычной повестки и поиска тем, которые ещё не появились в рунете. При этом команда верна своему принципу – ИИ – инструмент, а не автор. Никто не заменяет журналистов нейросетями – а лишь освобождает их время на более значимые задачи.
Те, кто целенаправленно проектирует взаимодействие человека и машины, в 2,5 раза чаще показывают лучшие финансовые результаты и в 2 раза чаще говорят, что дают людям осмысленную работу. Для меня здесь прямая параллель с медиа — нельзя просто раздать редакторам нейросети и ждать прорыва. Менять нужно саму логику работы, роль журналиста, систему смысловых фильтров, иначе мы так и останемся с +5%, утешая себя тем, что «у нас внедрён ИИ».
Вторая важная точка — переход от эффективности к созданию ценности. 59% организаций идут техноцентричным путём, то есть берут готовый ИИ-инструмент, встраивают в текущий контекст и ждут магии. Но если верить исследованию, то такие компании в 1,6 раза чаще не получают ожидаемой отдачи, и проблема здесь в том, что без переосмысления самой работы устойчивое преимущество не появляется. Выигрывают те, кто ставит вопрос иначе, задумываются, как изменить то, что делают наши люди, чтобы ИИ их умножал.
Доверие тает
Теперь несколько цифр, которые лично у меня вызвали желание обсудить их с коллегами. 80% руководителей и сотрудников подозревают, что коллеги используют ИИ, чтобы казаться продуктивнее, чем есть на самом деле, и это разрушает доверие — фундамент любой команды. 95% топ-менеджеров сомневаются в достоверности данных о кандидатах. ИИ-резюме, дипфейки на интервью, синтетические портфолио — все то, в чем мы уже с вами живем, и по прогнозу Gartner, к 2028 году каждый четвертый соискатель может оказаться «искусственным». А вместе с тем, что и HR специалист уже часто на самом деле ИИ агент вопросов становится еще больше.
42% работников говорят, что их организация редко оценивает влияние ИИ на людей. Только 20% сотрудников чувствуют сильную связь с культурой своей компании — такие данные дал Gallup за 2025 год. А доверие к работодателям падает впервые с 2018 года, по данным Edelman Trust Barometer. И это действительно тревожные цифры. Если люди не доверяют друг другу и компании, никакой ИИ не спасёт. Доверие и внимание становятся все более ценными.
Технология — это товар. Её можно скопировать, купить, арендовать. ИИ, который у вас есть сегодня, завтра будет у всех конкурентов. Но вот что нельзя скопировать, так это людей, их суждение в условиях неопределённости, способность адаптироваться, и культуру, позволяющую двигаться быстро и не терять себя, общие ценностные опоры. В Мастерской новых медиа мы как раз учим системному мышлению, которое помогает соединить мощь технологий с человеческой субъектностью — и, кажется, это именно то, что нужно сегодня всем.