Интервью с директором департамента внедрения ИИ ГК «Первый Трест» Иреком Гиниятуллиным
Еще недавно искусственный интеллект воспринимался как технология из фантастических фильмов. Сегодня нейросети пишут тексты, анализируют документы, помогают принимать решения и постепенно становятся частью повседневной работы бизнеса. Группа компаний «Первый Трест» одной из первых в Башкортостане создала отдельный департамент внедрения искусственного интеллекта. О том, как меняется девелопмент, почему ИИ не заменит человека и каким будет рынок через пять лет, мы поговорили с директором департамента внедрения ИИ ГК «Первый Трест» Иреком Гиниятуллиным.
— Помните момент, когда вы впервые подумали: кажется, ИИ — это уже не игрушка?
— Да, очень хорошо помню. Сначала, как и многие, я относился к этому с определенным скепсисом. Было ощущение, что это очередная технологическая волна, вокруг которой много шума. Но в какой-то момент я поймал себя на мысли, что не только ищу здесь информацию, а обсуждаю задачу. Задаешь вопрос, уточняешь детали, споришь, меняешь условия — и получаешь вполне осмысленный результат.
Нравится РБК? Главные новости дня, эксклюзивы и аналитика ждут вас:
на радио
в подписке
в Max
в Telegram
в приложениях для Android или iOS
Наверное, тогда и пришло понимание, что мы столкнулись не просто с новым программным продуктом. Меняется сам способ работы с данными. Мы в строительстве привыкли мыслить перспективными категориями лет и десятилетий. А здесь буквально за несколько месяцев появились инструменты, которые способны изменить работу целых отраслей. Тогда стало понятно, что за этим необходимо внимательно следить и быстро адаптироваться.
— Вокруг искусственного интеллекта сейчас больше хайпа или реальной пользы?
— Хайпа хватает, спорить не буду. Но это тот редкий случай, когда за хайпом стоит реальная технология, которая уже меняет рынок. Вообще, если посмотреть на историю, то каждая серьезная технологическая революция сначала вызывает недоверие, потом ажиотаж, потом разочарование, а потом становится частью повседневной жизни. Мне кажется, с искусственным интеллектом происходит именно это. Мы постепенно выходим из стадии восторга и переходим к стадии практического применения. Сегодня руководителей уже интересует не то, насколько умная нейросеть появилась в компании. Их интересует, как она помогает зарабатывать деньги, экономить время и принимать более качественные решения.
«Новая управленческая технология»
— ГК «Первый Трест» стала одной из первых девелоперских компаний республики, которая создала отдельный департамент внедрения искусственного интеллекта. Почему было принято такое решение?
— Потому что мы увидели в этом не очередной ИТ-проект, а новую управленческую технологию. Когда появляются действительно значимые изменения, важно вовремя их заметить. Можно подождать несколько лет и посмотреть, что получится у других. Но тогда есть риск оказаться в числе догоняющих.
Поэтому мы решили не наблюдать со стороны, а начать формировать собственную экспертизу. Сегодня конкуренция идет не только за земельные участки, инвестиции или покупателей. Все большее значение приобретают скорость принятия решений, качество аналитики и эффективность процессов внутри компании. Искусственный интеллект помогает именно в этих направлениях.
— На каком этапе внедрения ИИ находится «Первый Трест» сегодня?
— Уже точно не на этапе знакомства с технологией. Первое время все компании примерно одинаково изучали возможности ИИ. Кто-то просил написать стихотворение, кто-то генерировал картинки, кто-то пытался автоматизировать отдельные задачи. Сейчас ситуация другая. Мы смотрим на ИИ как на полноценный инструмент бизнеса. Поэтому основная задача сегодня — не найти еще одну интересную нейросеть, а встроить существующие решения в реальные процессы компании.
«Инструмент повышения качества»
— Вы говорили, что в компании разрабатывается около 20 ИИ-продуктов. Что из этого уже работает?
— Сейчас несколько решений проходят тестирование в реальных бизнес-процессах. Например, мы используем ИИ для анализа рынка недвижимости. Система помогает отслеживать цены, активность конкурентов, изменения спроса и другие показатели. Еще одно крупное направление связано с работой с документами. В девелопменте их огромное количество: договоры, проектная документация, регламенты, нормативные акты. Искусственный интеллект помогает быстрее находить нужную информацию, анализировать совокупность данных и выявлять потенциальные риски. Есть проекты для маркетинга, продаж, HR и внутреннего управления. Но самое интересное, что лучшие ИИ-инструменты обычно остаются незаметными для клиента. Они работают внутри компании и позволяют сотрудникам быстрее принимать решения и тратить меньше времени на рутину.
— Уже можно говорить о каких-то конкретных результатах?
— Да. В отдельных процессах время выполнения задач удалось сократить в два-три раза. Есть кейсы, где подготовка аналитической информации раньше занимала несколько часов, а сегодня требует 15–20 минут. Но если честно, скорость — это не самое главное. Гораздо важнее качество решений. В девелопменте ошибка может стоить очень дорого. Иногда одно неверное решение обходится компании значительно дороже, чем весь проект по внедрению искусственного интеллекта. Поэтому для нас ИИ — это прежде всего инструмент повышения качества управления.
Экономический эффект
— Насколько значительным может быть экономический эффект от внедрения ИИ в девелопменте?
— Потенциал очень серьезный. По оценкам экспертов, комплексное внедрение искусственного интеллекта в российском девелопменте способно принести отрасли сотни миллиардов рублей дополнительного эффекта ежегодно. Если говорить о конкретных решениях, то даже один успешно внедренный инструмент может заметно повысить эффективность бизнеса. Где-то речь идет о сокращении затрат, где-то — об ускорении процессов, а где-то — о дополнительной выручке благодаря более точным управленческим решениям. Поэтому сегодня ИИ — это уже не вопрос имиджа. Это вопрос экономики.
— Где сегодня находится главный потенциал для применения ИИ в строительной отрасли?
— Многие удивляются, но пока лидер — это продажи и маркетинг. Там больше данных, понятнее показатели эффективности и быстрее виден результат. ИИ помогает анализировать спрос, прогнозировать продажи, отслеживать действия конкурентов, оценивать эффективность рекламных кампаний и формировать рекомендации по ценообразованию. Но в перспективе огромный потенциал я вижу в проектировании, управлении строительством. Мне кажется, самые интересные изменения у нас еще впереди.
Заменит ли ИИ человеческие ресурсы
— Многие опасаются, что искусственный интеллект начнет отбирать рабочие места. Что вы отвечаете на такие вопросы?
— Обычно я говорю, что людей заменит не искусственный интеллект. Людей заменят люди, которые умеют пользоваться искусственным интеллектом. На мой взгляд, это гораздо более точное описание происходящего. Когда появился калькулятор, математики не исчезли. Когда появился Excel, не исчезли экономисты. Просто производительность выросла. Сейчас происходит то же самое. ИИ хорошо справляется с рутинными задачами. Но ответственность, опыт, переговоры, лидерство и стратегические решения остаются за человеком. Поэтому вместо страха лучше думать о том, как научиться работать с новыми инструментами.
— Что оказалось самым сложным при внедрении?
— Данные. Это ответ, который обычно всех немного разочаровывает. Многие думают, что главное — выбрать правильную нейросеть или найти самый современный ИИ-сервис. На самом деле это лишь вершина айсберга. Есть известная фраза в мире аналитики и искусственного интеллекта: «Мусор на входе — мусор на выходе». Она очень точно описывает ситуацию.
Если в компании данные разрознены, хранятся в разных системах, дублируются или содержат ошибки, то даже самая современная модель не сможет показать хороший результат. Представьте, что вы попросили опытного аналитика подготовить прогноз, а вместо полной информации дали ему только половину цифр, часть из которых еще и неверная. Результат будет соответствующий.
С искусственным интеллектом происходит то же самое. Поэтому значительная часть нашей работы связана даже не с нейросетями, а с наведением порядка в данных, цифровизацией процессов и созданием единой информационной среды.
Иногда это менее заметная работа, чем запуск красивого ИИ-сервиса, но именно она определяет конечный результат. И здесь есть еще один важный момент. Чем умнее становится искусственный интеллект, тем выше становятся требования к качеству данных. Поэтому цифровая зрелость компании сегодня напрямую влияет на то, насколько эффективно она сможет использовать новые технологии завтра.
Развитие на республиканском уровне
— Сегодня развитию искусственного интеллекта большое внимание уделяет и руководство Башкортостана. Насколько это важно для бизнеса?
— Очень важно. Мы видим, что сегодня в республике формируется системный подход к развитию искусственного интеллекта. По инициативе главы Башкортостана Радия Хабирова создан Совет по цифровому развитию и внедрению ИИ. В структуре правительства появилась должность профильного вице-премьера, который занимается исключительно этим направлением. Это показывает, что вопросы цифровой трансформации рассматриваются как один из факторов развития экономики региона. Для бизнеса это важный сигнал.
— Вице-премьер правительства Башкортостана Олег Ли недавно сказал, что искусственный интеллект нужен не только для автоматизации процессов, но и для решения более сложных задач. Вы согласны?
— Абсолютно. Мне кажется, сегодня мы только подходим к самому интересному этапу. Автоматизация — это первый уровень. Следующий — когда система начинает анализировать данные, выявлять закономерности, прогнозировать развитие ситуации и помогать человеку принимать решения. По сути, мы постепенно движемся от цифрового помощника к цифровому советнику. Именно здесь, на мой взгляд, скрыт самый большой потенциал технологии.
«Главный риск — начать слишком поздно»
— Как, на ваш взгляд, будет выглядеть девелопмент через пять лет?
— Думаю, совсем скоро мы перестанем воспринимать искусственный интеллект как отдельную технологию. Он станет такой же естественной частью работы девелопера, как сегодня CRM-системы, цифровой документооборот или BIM-моделирование. ИИ будет участвовать практически во всех этапах жизненного цикла проекта — от выбора земельного участка и разработки концепции до строительства, продаж и дальнейшей эксплуатации объекта. И те компании, которые начнут выстраивать эту систему уже сегодня, получат серьезное преимущество на рынке завтра.
— И последний вопрос. Какой главный миф об искусственном интеллекте вы бы хотели развеять?
— Что это технология будущего. Это будущее уже наступило. Главный риск сегодня — не внедрить ИИ слишком рано. Главный риск — начать слишком поздно.
Читайте также:
Дроны ВСУ атаковали центр космической связи «Дубна» в Подмосковье
Индекс РТС обвалился ниже 1000 пунктов впервые за полгода
Цена акций «Газпрома» на Мосбирже рухнула ниже ₽100 впервые с 2009 года