Всем привет! 🤗
ИТ сейчас - самая перспективная отрасль, значит нужно попробовать туда попасть! 😎
Но куда именно и чтобы не "с нуля"? В backend, frontend, тестирование, машинное обучение или в дата-аналитику?! 🤔
🚀 Переходить нужно туда, где можно переиспользовать текущие навыки, где их наличие будет вашей сильной стороной. 💯
Если вы идете, допустим, во frontend, то, чтобы получить работу, нужно либо "крутить опыт", либо идти на позицию стажера.
А в анализе данных опытные специалисты могут продолжать свою карьеру без всякой накрутки, с увеличением зарплаты, при этом начинать со стажера незачем.
В чем же секрет?!
🥸 Главный навык аналитика данных - навык коммуникации. Просто уметь программировать недостаточно. Если вы думаете, что вам, как аналитику, дадут данные, скажут что посчитать, то вы ошибаетесь. Придется много общаться. Например, чтобы вместе с заказчиком четко поставить задачу, чтобы выяснить как устроены те или иные источники данных.
Мой опыт подсказывает, что с этим лучше всего справляются люди, перешедшие в анализ данных из других отраслей.
😎 Хард-скиллы позволяют начать карьеру, но ее развитие определяется софт-скиллами. Чтобы попасть на позицию аналитика данных нужно показать, что вы знаете Python. Но чтобы успешно работать, вы должны уметь четко ставить задачи, управлять ожиданиями заказчиков и решать конфликты. Для этого нужен жизненный опыт, который не приобретешь в ВУЗе. Как правило, люди, переходящие в ИТ в зрелом возрасте, имеют достаточный жизненный опыт, понимание людей и внутреннюю дисциплину - те качества, которые чаще всего ищут в аналитиках.
Я работаю с разными людьми, но также с удовольствием беру людей и в возрасте на менторскую программу.
У таких людей есть энергия и дисциплина, умение ставить цели и достигать их.
Сейчас компании нанимают разных сотрудников, и возраст не играет роли. Важна мотивация, знания, желание работать и узнавать новое.
Заинтересовались? - пишите о себе подробно в Макс. Где вы сейчас, куда хотите прийти. Я отвечу каждому, но на Программу Наставничества возьму только того, кто готов трудиться.
БЕСПЛАТНО: Конспект по Python, задачи с собеседований и практика для аналитика данных по ссылке в моем канале в Max:
https://max.ru/join/rftyF4Gd93UgucMy41u95Od9sSnadSV-cxILj_2VHwQ