Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

«Сбер» сократил 2/3 региональных управленцев с помощью ИИ. Мой честный разбор

Попалась на глаза новость:
Герман Греф заявил, что внедрение искусственного интеллекта позволило Сберу сократить 65% региональных менеджеров, снизить издержки и в 4 раза уменьшить количество операционных ошибок. Там даже описан кейс: один из топ-менеджеров 3 месяца пытался доказать, что он лучше машины, а потом признал поражение со словами: «Ноль шансов конкурировать».
Знаете, что я думаю по

Попалась на глаза новость: 

Герман Греф заявил, что внедрение искусственного интеллекта позволило Сберу сократить 65% региональных менеджеров, снизить издержки и в 4 раза уменьшить количество операционных ошибок. Там даже описан кейс: один из топ-менеджеров 3 месяца пытался доказать, что он лучше машины, а потом признал поражение со словами: «Ноль шансов конкурировать».

Знаете, что я думаю по этому поводу? 

Сбер всё сделал абсолютно правильно. 

Как эксперт, который 20 лет обучает руководителей, я вижу в этой новости не «восстание машин», а очень логичный тренд. Вот мой взгляд на то, почему это произошло и почему сильным лидерам ИИ точно не угрожает:

1️⃣ Раздутый штат - это иллюзия управления 

В крупных корпорациях штаты неизбежно раздуваются, а вместе с ними растет и количество руководителей. По идее, если бы вся эта огромная армия менеджеров реально выполняла свои функции эффективно, компании совершали бы невероятные квантовые скачки в результативности. Никто бы и не думал об оптимизации! Но на практике этого не происходит. Почему? Потому что большинство «управленцев» в таких структурах на самом деле управленческие функции в полной мере НЕ выполняют.

2️⃣ Что именно забрал себе ИИ? 

Если посмотреть на алгоритм, ИИ делает понятные вещи: анализирует данные, выявляет отклонения, ставит задачи на день/неделю и контролирует исполнение. По сути, он забрал себе функцию «надзирателя и распределителя задач». Но давайте честно: это возможно только там, где процессы тотально оцифрованы (в банковской сфере это сделать проще всего). Если оцифрован каждый шаг сотрудника, машина всегда будет быстрее, точнее и объективнее человека выявлять ошибки и перенарезать задачи. У человека здесь действительно «ноль шансов».

3️⃣ Ловушка, в которую попали менеджеры 

В чем главная беда многих руководителей на местах? Они сами заперли себя в операционке. Они думают, что руководить - это просто «раздать задачи и проверить выполнение». Нарезал - проконтролировал, нарезал - проконтролировал. Но это не менеджмент в полной мере! Это лишь механическая, рутинная его часть. И именно её ИИ заменяет на ура.

4️⃣ Где у ИИ начинается тупик? 

В самой новости есть ключевая фраза: «Если проблема не решается, ИИ эскалирует её на более высокий уровень». Задумайтесь! Когда сухие алгоритмы, перераспределение задач и контроль не работают, когда система буксует - машина сдается. И передает проблему наверх. Кому? Руководителю-человеку.

Главный вывод: ИИ заменяет не сильных менеджеров, он заменяет неэффективных людей на местах. Он убирает тех, кто умел только надзирать и пересылать отчеты.

Но у настоящего менеджмента функций гораздо больше. Мотивация, раскрытие потенциала сотрудников, грамотная обратная связь, распознавание и снятие манипуляций - это машине недоступно. Управленцы, которые умеют по-настоящему управлять людьми и мыслить стратегически, никогда не останутся без работы.

Что думаете вы? Давайте обсудим эту новость в комментариях.