Уж точно не с выбора LLM-модели. Модель, конечно, важна, но сама по себе она не умеет работать автономно. Вы можете взять Claude Opus или GPT 5.5 и всё равно получать посредственный результат. Потому что модель сама по себе ничего не помнит, не знает ваших правил и не понимает, где у вас лежат нужные материалы. Да и самую умную модель невозможно найти, потому что это бесконечная гонка. Сегодня одна в топе, завтра другая, через неделю всё опять поменялось. А вот когда вокруг модели появляется агентская среда, ты начинаешь чувствовать разницу. Память, инструкции, файлы, доступы, инструменты, привычный формат ответа. Всё то, что обычно держит в голове человек, пока вручную собирает результат. Для этого важна уже не столько сама модель, сколько агентная система и дополнительные инструменты. GitHub, Codex, доступы, нормальная структура файлов и место, где агент сможет работать с вашим контекстом. Вы можете один раз собрать агента так, чтобы он работал по вашим правилам и возвращался с