Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Майя предсказывали затмения за тысячу лет вперёд без единого компьютера. Что если древние методы прогнозирования точнее наших?

В 2012 году весь мир обсуждал «конец света по календарю майя». Конца света не случилось — но за истерией СМИ потерялась куда более интересная история: точность древних астрономических расчётов, которая поражает учёных до сих пор. Насколько точными были майя на самом деле Майя без телескопов, без математики в современном понимании рассчитали продолжительность синодического месяца Венеры с точностью до часов в столетие — отклонение, которое современные астрономы подтвердили лишь спустя сотни лет наблюдений. Их Дрезденский кодекс содержит таблицы предсказаний солнечных затмений на десятилетия вперёд. Как? Жрецы-астрономы веками вели систематические наблюдения и записи, передавая их из поколения в поколение. По сути, это была многовековая база данных, обрабатываемая вручную, — предшественник того, что мы сегодня называем big data. Параллель с современным прогнозированием Звучит парадоксально, но принцип, на котором работают сегодняшние модели машинного обучения для прогнозов погоды, эпидем

В 2012 году весь мир обсуждал «конец света по календарю майя». Конца света не случилось — но за истерией СМИ потерялась куда более интересная история: точность древних астрономических расчётов, которая поражает учёных до сих пор.

Насколько точными были майя на самом деле

Майя без телескопов, без математики в современном понимании рассчитали продолжительность синодического месяца Венеры с точностью до часов в столетие — отклонение, которое современные астрономы подтвердили лишь спустя сотни лет наблюдений. Их Дрезденский кодекс содержит таблицы предсказаний солнечных затмений на десятилетия вперёд.

-2

Как? Жрецы-астрономы веками вели систематические наблюдения и записи, передавая их из поколения в поколение. По сути, это была многовековая база данных, обрабатываемая вручную, — предшественник того, что мы сегодня называем big data.

Параллель с современным прогнозированием

Звучит парадоксально, но принцип, на котором работают сегодняшние модели машинного обучения для прогнозов погоды, эпидемий или климата, концептуально похож: чем больше исторических данных и чем дольше период наблюдений — тем точнее предсказание закономерностей.

-3

Разница в масштабе и скорости. Майя обрабатывали данные веками вручную. Современные суперкомпьютеры строят климатические модели на десятилетия вперёд за часы, опираясь на спутниковые данные за последние полвека.

Урок, который стоит не забывать

Технологические возможности выросли в миллионы раз. Но фундаментальный принцип — наблюдение, накопление данных, поиск закономерностей — остаётся ровно тем же, что использовали жрецы майя полторы тысячи лет назад.

-4

Учёные, изучающие историю науки, отмечают любопытную деталь: точность прогноза почти всегда зависит не столько от мощности вычислений, сколько от качества и длины исторического ряда данных. В этом смысле древние астрономы интуитивно нащупали принцип, на котором сегодня держится вся прогностическая наука — от метеорологии до моделей искусственного интеллекта.

-5

Как думаете — могли ли древние цивилизации знать о мире больше, чем мы привыкли думать? Делитесь мнением в комментариях 👇