Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Нейросеть против знатоков: где искусственный интеллект проигрывает живому залу

Кажется, что в эпоху, когда нейросеть пишет код, рисует картины и спорит о смысле жизни, обыграть её в квизе невозможно. Зачем вообще собирать команды, если любой смартфон знает ответ за полсекунды? А вот тут начинается самое интересное: машины блестяще отвечают на вопросы — и с треском проваливаются ровно там, где живые игроки чувствуют себя как рыба в воде. Машина, которая выиграла квиз ещё в 2011-м Задолго до нынешнего бума нейросетей компьютер IBM Watson вышел на сцену американской «Jeopardy!» (наш аналог — «Своя игра») и разгромил двух величайших чемпионов шоу, Кена Дженнингса и Брэда Раттера. Три вечера в феврале 2011-го, миллион долларов приза — и победа машины с разгромным счётом. Но был один момент, который запомнился сильнее самой победы. В финальном вопросе категории «Города США» — про город, чей крупнейший аэропорт назван в честь героя Второй мировой, а второй по величине в честь сражения — нужно было ответить «Чикаго». Watson на полном серьёзе написал: «Что такое Торонто?

Кажется, что в эпоху, когда нейросеть пишет код, рисует картины и спорит о смысле жизни, обыграть её в квизе невозможно. Зачем вообще собирать команды, если любой смартфон знает ответ за полсекунды? А вот тут начинается самое интересное: машины блестяще отвечают на вопросы — и с треском проваливаются ровно там, где живые игроки чувствуют себя как рыба в воде.

Машина, которая выиграла квиз ещё в 2011-м

Задолго до нынешнего бума нейросетей компьютер IBM Watson вышел на сцену американской «Jeopardy!» (наш аналог — «Своя игра») и разгромил двух величайших чемпионов шоу, Кена Дженнингса и Брэда Раттера. Три вечера в феврале 2011-го, миллион долларов приза — и победа машины с разгромным счётом.

Но был один момент, который запомнился сильнее самой победы. В финальном вопросе категории «Города США» — про город, чей крупнейший аэропорт назван в честь героя Второй мировой, а второй по величине в честь сражения — нужно было ответить «Чикаго». Watson на полном серьёзе написал: «Что такое Торонто????». Четыре знака вопроса машина поставила сама — будто чувствовала, что несёт чушь.

В чём нейросеть сильна

Честно говоря, почти во всём, что касается фактов:

— Память. Даты, столицы, химические формулы, состав The Beatles по годам — здесь у человека шансов нет.

— Скорость. Пока вы вспоминаете, машина уже выдала десять вариантов с процентами уверенности.

— Выносливость. Ей не бывает «душно после обеда» и она не устаёт к десятому раунду.

А где сыплется

И вот тут живой зал отыгрывается:

— Игра слов и каламбуры. Вопросы с двойным дном, где ответ спрятан в шутке или созвучии, ставят модель в тупик. Она понимает буквально.

— Культурный контекст. «Угадай мелодию по трём нотам, которые напела бабушка» — это про общий опыт, а не про базу данных.

— Логика «от обратного». Фирменные вопросы в духе «Что? Где? Когда?», где ответ надо вывести рассуждением, а не вспомнить, — слабое место даже у мощных моделей.

Главное, что не оцифровать

Квиз ведь не про то, кто быстрее достанет факт. Он про азарт, спор внутри команды, про «я же говорил!» и общий хохот, когда все хором ошиблись. Нейросеть выдаёт правильный ответ — а люди проживают вечер. И вот этого ни одна модель пока не умеет.

P.S. В Doka мы как раз про живой азарт: делаем оборудование для интерактива на мероприятиях — кнопки команд, индивидуальные пульты для голосования и табло счёта. Чтобы момент, когда зал жмёт на кнопку быстрее соперников, оставался по-настоящему человеческим. dokalab.ru