Ещё несколько лет назад выбор между разными типами нейросетей казался довольно простым: если нужна генерация текста, изображений или кода — берём привычную модель и настраиваем под задачу. Но сейчас ситуация меняется быстрее, чем успевают обновляться корпоративные регламенты. Появились новые генеративные модели, которые не просто «делают то же самое, но лучше», а в ряде сценариев заметно обходят старые нейросети по качеству, скорости, гибкости и стоимости внедрения. Для бизнеса, разработчиков и контент-команд это уже не теоретический вопрос. От выбора модели зависит, насколько хорошо работает чат-бот, как быстро создаются материалы, сколько стоит обработка запросов и можно ли доверять результату без ручной доработки. Ниже разберём, где новые генеративные модели уже выигрывают, а где старые архитектуры всё ещё остаются разумным выбором. Почему рынок генеративного ИИ так быстро меняется Старые нейросети долгое время развивались по понятному сценарию: больше данных, больше параме... https://blog.bmlabs.ru/?p=552
