В рекламе наступил важный момент: большинство потребителей не могут отличить ролик, сделанный нейросетью, от ролика, созданного людьми. Но это не значит, что разницы больше нет. Большое исследование Ipsos показывает: ИИ-реклама выглядит вполне убедительно, но реклама, созданная людьми, все еще лучше справляется с главным — умеет эмоционально зацепить, запомниться и сработать на бизнес-результат.
Что именно проверяли?
Исследователи показали 3 тысячам взрослых американцев 20 рекламных роликов: 10 были созданы людьми, 10 — целиком с помощью ИИ. При этом для чистоты эксперимента у пар роликов сохраняли одну и ту же стратегическую основу: сначала из исходной человеческой рекламы восстанавливали креативный бриф, а затем по нему генерировали ИИ-версию без участия человеческой креативной команды.
В чем главный результат?
На уровне первого впечатления разрыв оказался меньше, чем многие ожидали. Только четверть зрителей были хотя бы относительно уверены, что смотрят ИИ-рекламу, а еще 40% не могли понять, кто именно сделал ролик.
Но дальше начинается самое важное. Даже когда люди не могли точно распознать происхождение рекламы, они все равно чаще оценивали человеческие ролики как более интересные, оригинальные и достойные обсуждения. То есть разница считывается на уровне ощущения: ролик вроде бы «нормальный», но один цепляет, а другой, созданный ИИ, просто проходит мимо.
Почему люди пока выигрывают?
Проблема ИИ не в том, что он делает плохую рекламу. Проблема в том, что он делает достаточно хорошую рекламу — аккуратную, понятную, правдоподобную, но слишком предсказуемую и банальную. Нейросеть отлично собирает рекламные конструкции из существующих шаблонов, но не справляется с неожиданным ходом, живой интонацией, точным человеческим напряжением и настоящей историей.
Особенно заметен разрыв там, где нужны эмоция, юмор, авторская точка зрения или сильный сторителлинг. А вот в более прямой, продуктовой рекламе ИИ чувствует себя лучше: когда есть понятная проблема, понятное решение и понятный аргумент в пользу товара, машина может выдавать вполне рабочий результат.
Что с эффективностью?
Самый неприятный для рекламодателей вывод в том, что «похоже» не означает «работает так же». В среднем человеческие ролики показали на 14% более сильный краткосрочный эффект и на 17% более сильный вклад в долгосрочную привлекательность бренда. Это, пожалуй, и есть ключевой вывод всей работы. ИИ умеет делать рекламу, которая не раздражает и не выглядит откровенно искусственной. Но реклама нужна брендам не для того, чтобы быть просто приемлемой. Она нужна, чтобы продавать, строить образ и создавать конкурентное преимущество. А тут человеческий креатив пока уверенно впереди.
Что это значит для рынка?
Самый разумный вывод из этого исследования — не «ИИ не нужен», а «ИИ не должен оставаться один». Лучше всего он работает как помощник: ускоряет производство, масштабирует вариации, помогает в нижней части воронки и упрощает рутинные задачи.
И есть еще один важный аспект — доверие. Раз зрители плохо различают, где ИИ, а где нет, вопрос прозрачности становится острее. Тем более что, по данным того же материала, большинство людей считают, что компании должны раскрывать использование ИИ в рекламе.
Главная проблема ИИ-рекламы сейчас не в качестве картинки, а в дефиците живого творчества. Сильная реклама рождается там, где есть нерв, интонация и точное попадание в человеческий опыт. Поэтому будущее — это креативные команды, которые используют ИИ как ускоритель, но не отдают ему право быть главным автором.