Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Lady Stihriona

Как создание уничтожит создателя.

Сейчас наиболее популярная тема «профориентирования», которую активно продвигают, — это программирование. Действительно, в школах рассказывают о том, что за программированием будущее, активно развиваются всякие кружки типа «собери робота своими руками» или «изучай, как пишутся игры». Все это, конечно, хорошо и замечательно. И действительно, казалось бы, двадцать первый век на дворе, сейчас даже какой-нибудь малолетка может набросать простенькую программку (а то и не очень простенькую, такую, что и взрослые за голову схватятся, пока разбираться будут). Интернет, информация, электроника, робототехника — одним словом, прогресс и торжество науки движется вперед и радостно пританцовывает. Но вот в чем проблема, знаете? Одно из наиболее активных направлений развития тех же компьютерных технологий — это разработка и развитие ИИ. Вот что бы там ни говорили про то, что пока они еще «детские игрушки», не более чем системы распознавания и микширования требуемых данных, — по сути, да, пока это та

Сейчас наиболее популярная тема «профориентирования», которую активно продвигают, — это программирование. Действительно, в школах рассказывают о том, что за программированием будущее, активно развиваются всякие кружки типа «собери робота своими руками» или «изучай, как пишутся игры». Все это, конечно, хорошо и замечательно. И действительно, казалось бы, двадцать первый век на дворе, сейчас даже какой-нибудь малолетка может набросать простенькую программку (а то и не очень простенькую, такую, что и взрослые за голову схватятся, пока разбираться будут). Интернет, информация, электроника, робототехника — одним словом, прогресс и торжество науки движется вперед и радостно пританцовывает.

Но вот в чем проблема, знаете? Одно из наиболее активных направлений развития тех же компьютерных технологий — это разработка и развитие ИИ. Вот что бы там ни говорили про то, что пока они еще «детские игрушки», не более чем системы распознавания и микширования требуемых данных, — по сути, да, пока это так. Но ключевое слово здесь именно «пока».

Я вот прекрасно помню те же ИИ, еще пару лет назад рисовавшие картинки, где у человека на руке обязательно было штук семь-восемь пальцев, да и те вывернутые под неестественными углами. Теперь рисуют превосходно. Картинки — картинками. Если с вопросом того же программирования, то сейчас тоже прогресс в этом есть и заметный. ИИ не только проверяют и находят ошибки в написанных человеком программах, но и сами пишут по заданным алгоритмам, в основном беря на себя труд рутинной возни с массовыми и объемными элементами программ, автоматизируя это дело без вмешательства человека, ну или при его минимальном вмешательстве.

Развитие этого направления, несомненно, будет продолжаться и дальше. Я вот сейчас даже не стану рассуждать на тему того, может ли искусственный интеллект стать искусственным (машинным) разумом, предположим, даже что он никогда этого не достигнет. Но фактом остается то, что уже сейчас многие вещи он делает быстрее, точнее и безошибочнее человека. В первую очередь это касается именно рутины, больших объемов информации, тех элементов, которые долго и нудно приходилось писать людям. Допустим, что от ИИ не стоит ждать гениальных прорывов и инноваций, различных ноу-хау. Пусть так, пусть они работают в заданных параметрах и по известным схемам, которые все равно будут разрабатывать люди. Допустим. Однако, давайте взглянем на людей.

Много ли суперпрограммистов? Тех, кто действительно открыл, создал, сотворил нечто новое, выходящее за рамки известного ранее, воплотил некие абсолютно неведомые ранее алгоритмы и запустил новое направление в том же программировании? Ну, думаю, таких на самом деле немного. Да и любая работа от идеи, даже от самой гениальной идеи, до ее воплощения проходит через работу команды, где идея разбивается на конкретные задачи, которые выстраиваются, опробируются и доделываются множеством вовсе не суперигениальных инноваторов, а «рабочими лошадками», выполняющими свои действия в рамках указанных параметров. Большинство тех, кто занимается программированием, работает именно так, как, впрочем, и в любом другом деле. Да, конечно, определенная доля фантазии и находчивости наверняка играет роль и тут. Но все же в основном это та же рутинная работа.

И что мы видим сейчас? Сейчас уже ИИ занимают нишу этой самой рутинной работы. Не только в программировании. Сейчас уже проще поставить определенную задачу перед ИИ и получить требуемый результат быстрее, точнее и без ошибок, чем содержать целый отдел, делающий то же самое. Достаточно вместо десятка-двух людей оставить мощную программу и пару-тройку людей, которые будут ею заниматься. А те же самые «рабочие лошадки» будут отодвигаться в сторону.

И результат? Сейчас активно учат детей программированию, обещая им великое будущее и шикарные перспективы в этой профессии. Много ли среди них окажется гениев, способных создавать некие шедевры? Ну, сами понимаете, процент гениальности среди человеческого рода невелик. Те же, кто ранее мечтал о великих достижениях, в результате оказывался на роли тех же «рабочих лошадок». Теперь или уже скоро будут просто оказываться вне дел. Как сейчас инженеры массово развозят пиццу и сидят в пунктах выдачи маркетплейсов, так тем же будут заниматься ныне активно обучаемые программисты. Создание делает ненужными своих создателей, как минимум большинство из тех, кто стремится сейчас развиваться в этом направлении.

-2

Другие мои ресурсы:

Моя персоналка в ВК

Группа ВК "Правильный Феминизм"

Сайт "Вечевая республика"

Сайт фонда ФППД "Факел Свободы"

Telegram канал "Социал-либертанство"