Российский рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта достиг 25 млрд рублей и, по прогнозам, почти вчетверо вырастет к 2030 году. Основными драйверами роста станут ИИ-платформы, генеративный ИИ и расширение использования облачных решений.
Apple Hills Digital и VK Tech опубликовали исследование, посвященное российскому рынку ПО для искусственного интеллекта. Согласно приведенным данным, в 2025 году объем этого рынка составил 25 млрд рублей. Авторы исследования ожидают, что к 2030 году показатель увеличится почти в четыре раза и достигнет 94,8 млрд рублей. Среднегодовой темп роста за прогнозируемый период оценивается в 30,5%.
За последние три года рынок продемонстрировал почти двукратный рост. Если в 2022 году его объем оценивался в 13,5 млрд рублей, то к 2025 году он достиг 25 млрд рублей. Среднегодовой темп роста за этот период составил 22,7%. Только за 2025 год рынок увеличился на 27% по сравнению с предыдущим годом.
Наибольшую долю занимает сегмент прикладного программного обеспечения для искусственного интеллекта. В 2025 году на него пришлось 76% рынка, что эквивалентно 18,9 млрд рублей. Внутри этого направления крупнейшими подсегментами являются решения, связанные с сервисами разговорной речи, на которые приходится 53%, а также технологии компьютерного зрения с долей 31%. Еще 24% рынка, или 6,1 млрд рублей, формируют ИИ-платформы — программные продукты, предназначенные для создания, развертывания и эксплуатации моделей ИИ, включая инструменты класса MLOps.
Готов ли бизнес оплачивать цифровых сотрудников
Наиболее высокие темпы роста, по оценке авторов исследования, демонстрирует именно сегмент ИИ-платформ. Ожидается, что до 2030 года он будет ежегодно увеличиваться примерно на 50%, а его объем к концу прогнозного периода достигнет 46,5 млрд рублей. Существенный вклад в развитие этого направления вносят фундаментальные модели генеративного ИИ. За период с 2022 по 2025 год объем их продаж вырос с 0,1 млрд до 2 млрд рублей. Среднегодовой темп роста в данном сегменте составил 156,7%.
Прикладное программное обеспечение для ИИ также продолжит расти, однако более умеренными темпами. По прогнозу, среднегодовой рост составит 20,6%, а объем сегмента к 2030 году достигнет 48,3 млрд рублей.
Авторы исследования также отмечают изменения в модели поставки ИИ-решений. В настоящее время преобладает локальное развертывание программного обеспечения на инфраструктуре заказчиков. В 2025 году на этот формат приходится 62,3% рынка. Вместе с тем более высокую динамику показывает сегмент публичных облачных сервисов. Для него прогнозируется среднегодовой рост на уровне 34%, тогда как для локальных решений этот показатель оценивается в 28,3%. В результате доля публичного облака должна увеличиться с 37,7% в 2025 году до 42,9% к 2030 году.
Как отметил директор по облачным сервисам VK Tech Дмитрий Лазаренко, сегодня 76% рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта составляют прикладные решения, интегрированные в бизнес-процессы компаний, тогда как сами модели занимают меньшую часть рынка. По его словам, организации постепенно переходят от многочисленных пилотных проектов к системному подходу, предполагающему формирование стратегии внедрения ИИ и оценку экономической эффективности таких проектов. В компаниях появляются должности директоров по искусственному интеллекту, создаются специализированные центры компетенций и вводятся KPI, связанные с внедрением ИИ-технологий. Генеративный искусственный интеллект все активнее интегрируется в прикладные продукты и способствует росту их продаж.
Он подчеркнул, что ключевую ценность для бизнеса создает не сама ИИ-модель, а программный слой, который обеспечивает ее связь с корпоративными данными и конкретными бизнес-процессами. По его мнению, рынку требуются не только технологии, но и экспертиза по их внедрению, а также готовые сценарии использования с понятным и измеримым результатом. В связи с этим при выборе поставщика компании все чаще ориентируются не столько на характеристики самой модели, сколько на полноту продуктового предложения. Он также отметил, что преимущество получают организации, сумевшие интегрировать технологию в действующие процессы совместно с партнерами.