Эксперты оценили подходы к внедрению ИИ-агентов в России и за рубежом Главным отличием внедрения ИИ-агентов в России от зарубежной практики является уровень доверия к таким системам. Об этом рассказал председатель кластера «Искусственный интеллект» РАЭК Николай Турубар. — За рубежом агенты уже клиентоориентированные и работают на конечных пользователей. В России их внедряют осторожнее, в основном в бэк-офис, а не на внешние задачи. Разница не в скорости, а в доверии, — отметил эксперт. — Российские компании пока не готовы доверять ИИ-агентам так, как это делают зарубежные коллеги. Это ключевое отличие. Директор департамента машинного обучения ML MWS AI Даниил Киреев считает, что темпы и форматы внедрения в России несильно отличаются от мировых. С 2026 года такие технологии начали внедрять активнее, так как качество их работы вышло на приемлемый уровень. — В этом году все начинают внедрять агентов в массовом порядке. Чтобы оценить их полезность, нужно запускать десятки внутренних