Университетский консорциум исследователей больших данных и компания «Антиплагиат» собрали и проанализировали локальные нормативные акты вузов, регулирующие применение ИИ в учебной и научной работе. В исследование вошли регламенты, размещенные в открытых источниках: локальные акты, рекомендации, положения, кодексы и иные материалы. Всего в разных странах исследователи выявили 88 таких документов: больше всего зафиксировано в России – 34, США – 15, Великобритания – 8.
Динамика показывает, что российские вузы уже перешли к системному решению вопроса. Если в 2023 году было выявлено только 3 российских регламента, то в 2024 году их стало 9, в 2025 – 12, а за неполный 2026 год – 8. Первый такой документ в России был принят Московским городским педагогическим университетом 13 июня 2023 года, самый свежий из найденных – Сургутским государственным университетом 24 апреля 2026 года.
И в России, и в мире доминирует гибкая модель регулирования: нейросети могут использоваться как вспомогательный инструмент, но ответственность за итоговый результат остается на человеке – студенте, преподавателе или исследователе.
Исследование показало, как университеты относятся к конкретным нейросетевым сервисам. Зарубежные вузы чаще прямо указывают инструменты, к которым предоставляется доступ или использование которых регламентируется: наиболее часто упоминаются ChatGPT, Copilot, Gemini, DALL-E, Claude и Perplexity.
В российских документах такой подход встречается реже: только 9 университетов упоминают хотя бы один конкретный ИИ-инструмент. Наиболее часто встречается ChatGPT, также упоминаются GigaChat, YandexGPT, DeepSeek, Llama и другие сервисы. Вузы чаще делают акцент не на списке разрешенных или запрещенных нейросетей, а на принципах их использования.
Только 18 регламентов из 88 прямо содержат запрет на обработку данных через публичные ИИ-сервисы, хотя именно риск использования загруженных материалов для обучения моделей остаётся одним из самых чувствительных для университетской и научной среды.
«Сегодня ИИ радикально меняет логику академической оценки работ. Образовательному сообществу важно, во-первых, выработать единые и понятные правила для всех, чтобы одинаковые действия студента не трактовались по-разному в зависимости от вуза. Этим мы и занимаемся в Экспертном совете по академической этике применения ИИ. А, во-вторых, важно смотреть не только на факт использования нейросети, а прицельно оценивать цель, прозрачность и добросовестность генерации. Поэтому мы готовим к запуску новую систему, которая станет как помощником для преподавателя в качестве оценки работ, так и защитником для студента: чтобы преподаватель видел, что студент использует ИИ, например, только для структурирования материала, а не просит написать работу за него», – отметил исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков.
На основе собранных данных «Антиплагиат» и Университетский консорциум исследователей больших данных создали Библиотеку ИИ-регламентов в образовании – единую площадку, где собрана информация о том, как университеты России и мира регулируют использование искусственного интеллекта. Библиотека регламентов будет расширяться и актуализироваться. Планируется добавить конструктор документов, который поможет вузам собирать собственные регламенты, а также раздел с редакторскими и аналитическими материалами, обзорами международной практики и другими полезными инструментами.
«Мы в Экспертном совете считаем, что сам по себе искусственный интеллект не является нарушением – нарушением становится непрозрачность его использования и подмена человеческого труда. Исследование выявило, что даже при схожем понимании рисков вузы формулируют правила по-разному. Уверен, наше исследование и Библиотека регламентов станут надёжной опорой для следующего шага системы образования – выработки единых понятных правил использования ИИ», – отметил генеральный директор Университетского консорциума исследователей больших данных Вячеслав Гойко.