По словам директора бизнес-группы поисковых сервисов и ИИ Дмитрий Масюк, чтобы ИИ-ассистент давал актуальные ответы, ему нужен доступ к поиску, ведь сами по себе генеративные модели ограничены статичными знаниями. Однако обработка контекста сайтов съедает огромное количество ресурсов. Чтобы решить эту проблему, Яндекс создал агентный поиск — ранжирование, заточенное под нужды нейросети: оно отбирает из текста только самые информативные фрагменты. С момента анонса технологии плотность полезной информации в контексте выросла вдвое — это и принесло экономию. #Технологии Telegram | Max | Дзен | VK
🪙350 млн рублей дополнительно сэкономил Яндекс благодаря новой технологии агентного поиска для Алисы AI
ВчераВчера
~1 мин