Китайская лаборатория Z.ai обновила флагманскую серию GLM до версии 5.2. Новая модель заточена под написание и анализ кода, многошаговые агентные сценарии и автономную работу с внешними инструментами — то есть под те задачи, где разработчики сегодня чаще всего обращаются к Claude или GPT.
Самое заметное техническое изменение — размер контекста. GLM-5.2 принимает до миллиона токенов за раз, что в пять раз превышает показатель предыдущих версий серии. По словам разработчиков, модель реально удерживает смысл на протяжении всего этого объема, а не просто «съедает» длинный ввод и теряет нить на середине. Для вайбкодинга и работы с большими кодовыми базами это принципиальная разница.
В основе обучения — новый алгоритм Asynchronous Agent RL. Если упростить: модель учили не на отдельных ответах, а на длинных цепочках действий, например, на планировании, навигации по сайтам, последовательном вызове инструментов. Именно поэтому GLM-5.2 лучше справляется с задачами, где нужно сделать не один шаг, а двадцать.
Еще одна новинка — два режима глубины рассуждения: High и Max. Первый подходит для обычных задач и работает быстрее, второй включает более тщательный внутренний анализ перед ответом. Для сложных архитектурных решений или отладки запутанного кода разработчики рекомендуют именно Max.
В бенчмарке по рассуждениям от Bridgebench GLM-5.2 набрала 42.8 балла против 41.5 у Fable 5 — флагмана Anthropic, который вышел буквально на прошлой неделе. Разрыв небольшой, но сам факт примечателен: открытая китайская модель вплотную догнала закрытый западный продукт в той самой области, где тот считался эталоном.
Сейчас GLM-5.2 работает только для подписчиков платного Coding Plan на платформе Z.ai. Подключить ее можно через Claude Code, OpenClaw или любой инструмент с поддержкой кастомных OpenAI-совместимых провайдеров — достаточно указать base URL и API-ключ Z.ai.
На следующей неделе веса модели выйдут в открытый доступ под лицензией MIT. И любой разработчик сможет скачать модель, запустить ее на своих серверах и строить продукты без зависимости от внешнего API. Для команд, которые по требованиям безопасности не могут отправлять код в сторонние облака, — это большая ценность.
Стоимость токенов через API Z.ai заявлена существенно ниже аналогичных моделей Anthropic, а в клиенте Zcode сейчас доступна бесплатная версия для тестирования.
GLM-5.2 появилась в момент, когда США ужесточают контроль над экспортом передовых ИИ-систем. На этом фоне китайские лаборатории наращивают темп публикаций и делают ставку на открытость: MIT-лицензия и низкая стоимость — это конкретное конкурентное преимущество для разработчиков по всему миру, которые строят продукты на своей инфраструктуре.
Также недавно писали, что Microsoft выпустила два новых инструмента для вайбкодеров. Подробности в статье.