Большинство людей представляют научную работу как что-то очень абстрактное: сложные формулы, бесконечные статьи и закрытый мир академического сообщества. Но на практике генерация новых знаний — это живой и системный процесс, в котором одновременно работают идеи, амбиции, исследовательская дисциплина и умение видеть закономерности там, где другие их не замечают.
Именно этой теме был посвящён внутренний научный семинар «Генерация новых знаний», который провёл научный руководитель НИР-Центра, член-корреспондент РАН Евгений Васильевич Попов.
В рамках доклада разбирались не только теоретические основы научного исследования, но и практические инструменты: как выбрать тему исследования, где искать научную новизну, как строится экономическое моделирование, зачем учёному индекс Хирша и почему даже сильная идея без системы редко превращается в серьёзную научную публикацию.
Почему генерация новых знаний начинается не с гранта, а с внутренней мотивации?
Одна из ключевых мыслей семинара — наука редко начинается с денег или статуса. В основе исследований почти всегда лежит внутренняя мотивация.
Евгений Васильевич отдельно отметил, что научное творчество по своей природе близко к творчеству художников или композиторов. Исследователь, как и автор музыкального произведения, пытается создать что-то новое, чего раньше не существовало.
Но помимо интереса есть и другие причины, по которым люди идут в исследования:
— профессиональные амбиции;
— повышение квалификации;
— желание глубже освоить тему через преподавание;
— подготовка магистерской, кандидатской или докторской диссертации;
— участие в научных грантах.
И здесь появляется важная мысль: современная научная деятельность — это не только академическая среда, но и часть цифровой экономики, где ценность создают знания, аналитика и новые модели развития.
Какие методы исследования используются в современной науке?
На семинаре отдельно разбирались подходы к исследованию экономических процессов.
Например, позитивный метод исследования, связанный с идеями Адама Смита, предполагает изучение явлений и поиск закономерностей. То есть исследователь наблюдает за существующей системой и пытается понять, как она устроена.
Нормативный подход, который ассоциируется с Карлом Марксом, работает иначе: исследователь не просто анализирует реальность, а проектирует новые модели и проверяет их на практике.
Фактически именно сочетание этих подходов сегодня используется в большинстве исследований в области цифровой экономики, инновационных экосистем и моделирования городской среды.
Почему научный аппарат определяет качество исследования?
Подход к исследованию во многом определяет то, как именно учёный будет анализировать проблему, какие инструменты использовать и к каким выводам в итоге придёт.
Мы разобрали три ключевых направления, которые сегодня лежат в основе экономических исследований.
Неоклассический подход
Он связан с работами Альфреда Маршалла и строится вокруг анализа экзогенных факторов в равновесии. Такой подход помогает понять, как функционирует система в относительно стабильных условиях.
Неоинституциональный подход
Основан на работах Дугласа Норта и рассматривает одновременноанализ экзогенных и эндогенных факторов в равновесии
Институционально-эволюционный подход
Базируется на идеях Йозефа Шумпетера и анализирует экономические процессы уже в динамике — через развитие, изменения и инновации.
Именно этот подход сегодня особенно востребован в исследованиях цифровой экономики и инновационных экосистем.
Почему поиск темы — одна из самых сложных задач?
Один из самых полезных блоков семинара был посвящён поиску темы исследования.
Многие начинающие исследователи ошибочно считают, что хорошая тема должна быть максимально «громкой» или модной. На практике всё работает сложнее.
Евгений Попов рассказал о принципе «свободной поляны». Его суть в том, чтобы искать направления, где ещё нет высокой конкуренции, но уже появляются исследовательские тренды.
Для этого используется сразу несколько инструментов:
— анализ собственного background и профессионального опыта;
— работа с ключевыми словами;
— изучение публикаций в E-Library;
— анализ международных научных баз данных: Scopus, Web of Science, ScienceDirect, EBSCO;
— тестирование идей на конференциях и научных семинарах.
По сути, современное научное исследование всё больше напоминает аналитическую работу с большими массивами информации.
Что такое трансакционные издержки и почему эта тема до сих пор актуальна?
Отдельное внимание на семинаре уделялось институциональной экономике и трансакционным издержкам.
Ещё Рональд Коуз в работе «Природа фирмы» писал, что экономика — это не только производство товаров, но и огромное количество сопутствующих процессов:
— переговоры;
— согласования;
— заключение контрактов;
— проверки;
— урегулирование разногласий.
Все эти процессы создают дополнительные затраты, которые и называются трансакционными издержками.
Евгений Попов привёл пример собственной трансакционной функции:
Эта модель показывает, как количество агентов, формальных и неформальных институтов влияет на издержки компании.
Сегодня такие модели особенно актуальны в исследованиях цифровой экономики, платформенных решений, экосистем бизнеса и городских цифровых сервисов.
Почему объект и предмет исследования — это не одно и то же
Один из самых важных моментов в научной работе — правильно определить объект и предмет исследования. Именно здесь у многих начинающих авторов появляется путаница, которая потом влияет на всю структуру исследования.
Объект исследования — это то, что существует независимо от исследователя. Предмет — уже конкретная часть объекта, которую исследователь анализирует или на которую пытается воздействовать в рамках своей работы.
Например, объектом может быть экосистема фирмы, а предметом — экономические отношения внутри неё, механизмы их изменения или факторы, влияющие на её развитие.
Во многом именно через предмет исследования и формируется научная новизна работы — то новое знание, которое исследователь пытается получить.
Почему наука невозможна без ресурсов?
Наука давно перестала быть историей про одного человека и блокнот с идеями. Любое серьёзное исследование требует ресурсов — и речь не только про финансирование.
Да, в научной деятельности важны гранты, хозяйственные договоры, стипендии, зарплаты или даже гонорары за монографии. Но не меньшую роль играют люди, которые участвуют в процессе генерации новых знаний.
В исследованиях одновременно задействованы:
— студенты;
— магистранты;
— аспиранты;
— научные сотрудники;
— преподаватели;
— докторанты.
Кстати, в качестве примера Евгений Попов привёл Рональда Коуза, который начал заниматься фундаментальными исследованиями ещё в молодом возрасте. Это хороший пример того, что сильные научные идеи далеко не всегда зависят от опыта или статуса.
Ещё один ключевой ресурс современной науки — информация. Сегодня исследования строятся на постоянной работе с:
— официальной статистикой;
— международными отчётами;
— научными публикациями;
— мировыми базами данных вроде Scopus, Web of Science, ScienceDirect и EBSCO.
Фактически современный исследователь работает одновременно как аналитик, экономист и человек, умеющий находить закономерности в огромном массиве данных.
Почему наука — это всегда коллективная работа?
В массовом представлении учёный часто выглядит как человек, работающий в одиночку. Но в реальности серьёзные исследования почти всегда строятся вокруг научных коллективов.
На семинаре отдельно обсуждалась модель «триумвирата»:
— стратег;
— тактик;
— операционист.
В научной группе это могут быть:
— доктор наук;
— кандидат наук;
— аспирант;
— магистрант;
— студент.
При этом важнейшую роль играют регулярные научные семинары, мозговые штурмы и обсуждение идей внутри команды.
Интересно, что многие сильные исследования появляются именно на стыке разных уровней подготовки и разных взглядов на проблему.
Зачем учёному индекс Хирша?
Сегодня индекс Хирша — один из главных показателей научной активности исследователя. Он показывает не только количество публикаций, но и их востребованность в научной среде.
Формула достаточно простая: учёный имеет индекс h, если h его статей процитированы минимум h раз каждая.
Для оценки используются:
— РИНЦ;
— Google Scholar;
— Web of Science;
— Scopus.
Индекс Хирша — это не самоцель, а скорее отражение системной исследовательской работы.
Как сегодня пишутся научные статьи?
Одна из практических частей семинара была посвящена подготовке научных публикаций.
Современная научная статья строится по международному стандарту IMRAD:
— Introduction;
— Method;
— Result;
— Discussion.
То есть хорошее исследование должно не просто содержать выводы, а показывать:
— какую проблему решает автор;
— какой метод использует;
— как получены результаты;
— в чём научная новизна работы.
Отдельно обсуждалась важность экономических моделей, эконометрического анализа, корреляционных и регрессионных исследований.
По словам Джозефа Стиглица, экономическая теория — это наука, «думающая» в терминах моделей. И эта мысль сегодня особенно актуальна для исследований цифровой экономики, искусственного интеллекта и развития городских экосистем.
Почему даже сильная статья требует сопровождения?
Многие недооценивают, сколько работы начинается уже после написания статьи.
Научная публикация — это:
— переписка с редакцией;
— работа с рецензентами;
— доработка замечаний;
— поиск подходящего журнала;
— оформление сопроводительных писем.
Иногда исследователь получает отказ и вынужден заново отправлять материал в другое издание. Это нормальная часть научного процесса.
Генерация новых знаний — это не случайное вдохновение, а выстроенная система.
В ней одновременно работают:
— исследовательская дисциплина;
— постоянное обучение;
— научные коммуникации;
— аналитика;
— моделирование;
— работа с данными;
— публикационная активность.
Именно поэтому современная наука всё теснее связана с цифровой экономикой, инновациями и развитием интеллектуальных экосистем.
Зачем учёному монография?
Финальный блок семинара был посвящён монографиям.
Монография — это уже не отдельная статья, а систематизированный научный труд, объединяющий исследования по одной теме.
При её подготовке важны:
— сильные рецензенты;
— качественная структура;
— публикационная стратегия;
— научная репутация автора.
Кроме того, обсуждалась важность рассылки научных работ коллегам и партнёрам — практика, которой активно пользовались многие известные учёные.
Новые знания не появляются случайно. За каждой серьёзной научной работой стоят: системность, исследовательская дисциплина, аналитика, научные коммуникации, работа с данными, моделирование, постоянное развитие идей.
Именно поэтому современная наука всё теснее связана с цифровой экономикой, инновационными экосистемами и интеллектуальными технологиями.