Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
HPE Россия

ИИ требует нового интернета: HPE показала, как будут работать сети будущего

Сегодня вокруг искусственного интеллекта чаще всего обсуждают самые заметные вещи: мощные видеокарты NVIDIA, огромные дата-центры и новые языковые модели. Но есть часть инфраструктуры, о которой говорят намного меньше - это сети. Потому что мало построить суперкомпьютер или собрать тысячи ускорителей в одном кластере. Все эти системы должны обмениваться гигантскими объёмами данных практически без задержек. И именно здесь начинается новая гонка. Перед выставкой Mobile World Congress 2026 компания HPE представила обновлённое направление для телеком-операторов. После объединения с Juniper Networks компания делает ставку на сети, которые смогут выдержать рост ИИ-нагрузок в ближайшие годы. За последние 10 лет интернет уже пережил несколько крупных изменений. Сначала нагрузку увеличили стриминговые сервисы и видео в высоком качестве. Потом пришли облачные технологии и массовый переход бизнеса в онлайн. Теперь появляется новый фактор — искусственный интеллект. ИИ меняет характер нагрузки. Мод
Оглавление

Сегодня вокруг искусственного интеллекта чаще всего обсуждают самые заметные вещи: мощные видеокарты NVIDIA, огромные дата-центры и новые языковые модели.

Но есть часть инфраструктуры, о которой говорят намного меньше - это сети.

Потому что мало построить суперкомпьютер или собрать тысячи ускорителей в одном кластере. Все эти системы должны обмениваться гигантскими объёмами данных практически без задержек. И именно здесь начинается новая гонка.

Перед выставкой Mobile World Congress 2026 компания HPE представила обновлённое направление для телеком-операторов. После объединения с Juniper Networks компания делает ставку на сети, которые смогут выдержать рост ИИ-нагрузок в ближайшие годы.

Почему старые сети становятся проблемой

За последние 10 лет интернет уже пережил несколько крупных изменений.

Сначала нагрузку увеличили стриминговые сервисы и видео в высоком качестве. Потом пришли облачные технологии и массовый переход бизнеса в онлайн. Теперь появляется новый фактор — искусственный интеллект.

ИИ меняет характер нагрузки. Моделям нужно постоянно передавать огромные массивы данных между серверами, облаками и пользователями.

Для операторов связи это означает новые требования:
высокая скорость, минимальная задержка и возможность быстро масштабировать инфраструктуру.

HPE и Juniper делают ставку на ИИ-сети

После покупки Juniper Networks HPE получила большой сетевой портфель и теперь объединяет его со своими серверными и облачными технологиями.

Идея компании заключается в создании единой инфраструктуры, где вместе работают:

  • вычисления;
  • сети;
  • безопасность;
  • облачные сервисы;
  • автоматизация.

Для операторов это особенно важно. Они постепенно превращаются из обычных поставщиков связи в владельцев инфраструктуры, на которой будут работать новые ИИ-сервисы.

Скорость до сотен терабит

Одним из главных анонсов стали новые маршрутизаторы Juniper PTX.

Эти системы рассчитаны на операторские сети и крупные дата-центры, где нагрузка постоянно растёт.

Новые платформы поддерживают подключения 800G и уже готовятся к переходу на 1,6T.

Старшая конфигурация Juniper PTX12012 способна обеспечить пропускную способность до 518,4 Тбит/с.

Такие цифры нужны не для обычного просмотра сайтов, а для совершенно другого уровня нагрузки — облаков, ИИ-кластеров и распределённых вычислений.

-2

Сеть начинает управлять собой

Ещё одно направление развития — автоматизация.

Juniper Routing Director получает поддержку агентного искусственного интеллекта.

Это значит, что сеть сможет анализировать своё состояние, помогать искать причины сбоев и предлагать способы оптимизации.

В больших инфраструктурах это становится критически важно: количество устройств и соединений растёт настолько быстро, что управлять всем вручную становится всё сложнее.

5G и вычисления ближе к пользователю

HPE также обновляет серверную часть.

Новые решения HPE ProLiant Compute EL9000 и EL140 Gen12 рассчитаны на операторские сети, 5G и периферийные вычисления.

Смысл таких технологий — выполнять часть обработки данных ближе к пользователю, а не отправлять всё в удалённые дата-центры.

Для будущих ИИ-сервисов это может стать одним из ключевых факторов.

Почему это важный тренд

Сегодня много говорят о том, кто создаст лучшую модель искусственного интеллекта.

Но постепенно становится понятно: выигрывать будут не только разработчики ИИ.

Огромную роль сыграют компании, которые построят инфраструктуру для его работы.

Без быстрых сетей, серверов и систем управления даже самые мощные алгоритмы останутся ограниченными.

Поэтому борьба идёт уже не только за ИИ-модели, а за фундамент, на котором будет работать вся новая цифровая экономика.

Интересно посмотреть, кто в итоге получит больше влияния в этой гонке: разработчики ИИ или компании, которые строят для него инфраструктуру?

Похоже, ближайшие годы покажут, насколько важной окажется эта невидимая часть технологий.