AI-инфраструктура в 2026: дефицит DRAM и почему GPU — не самая большая проблема
Все думают, что главный вызов AI-инфраструктуры — это GPU. На практике в 2026 году главная проблема — память.
Что произошло:
— Глобальный дефицит DRAM из-за AI-нагрузок
— ЦОД и AI-кластеры скупают всю производственную мощность Hynix, Samsung, Micron
— Цены на DRAM выросли существенно, поставки задерживаются
— Параллельный импорт в Россию по ряду брендов закрыт с 27 мая 2026
Что это значит для российских AI-проектов:
— GPU NVIDIA H200/B200 — через серые каналы, дорого, медленно
— Альтернативы: Huawei Ascend 910C, Moore Threads, AMD Instinct MI300
— Серверная DRAM нужно закладывать в проект на полгода вперёд
— Стоимость готового AI-сервера на 8×H200 — десятки миллионов рублей
AI-инфраструктура — это не «просто закупить GPU». Это проект ЦОД с жидкостным охлаждением, выделенной сетью InfiniBand, дорогостоящей памятью и продуманной системой охлаждения.
Разбираем компоненты и реальный бюджет — в СТАТЬЕ
📩 zakaz@olly.ru
#AI #GPU #инфраструктура #ОЛЛИИТ
