99% демо-роликов AI-инструментов — ложь? 🤔
Знаете, в чем проблема всех этих красивых видео, где нейросеть "заменяет аналитика" в два клика?
Они всегда работают на стерильных данных. Условный Titanic dataset, где всё заранее подготовлено.
Но суть работы Data Scientist-а вообще не в том, чтобы написать model.fit().
Суть в том, чтобы понять природу данных. Не выкинуть null'ы там, где они несут бизнес-смысл. Правильно выстроить схему кросс-валидации. И главное — не обмануть самого себя красивыми, но абсолютно бредовыми метриками.
Нейросети уже отлично пишут синтаксис. Но обладают ли они здоровым скептицизмом и архитектурным мышлением?
Узнаем в эту пятницу.
На закрытом стриме я буду в лайве издеваться над новым Data Science Agent в Google Colab. А, может быть, это он будет издеваться надо мной, посмотрим.
Эфир для подписчиков Sponsr.
🗓 Стартуем 19 июня в 18:00 по мск.
