Не так давно мы рассказывали о сервисе Huggins Face — удобном агрегаторе, который объединяет несколько ведущих ИИ-моделей и дает обычным пользователям и разработчикам доступ к передовым инструментам. Основная идея его создателей — демократизация искусственного интеллекта, чтобы каждый мог прикоснуться к самым современным технологиям. Однако у этой медали есть и обратная сторона. Как и любое мощное изобретение, ИИ можно использовать не только во благо, но и во вред.
Именно об этом еще несколько лет назад задумалась группа исследователей, работавших в OpenAI. В 2021 году они создали отдельную компанию Anthropic — с идеей строить мощные ИИ-системы, которые будут не только умными, но и более безопасными, интерпретируемыми и управляемыми. Сегодня Anthropic — одна из самых влиятельных компаний на рынке искусственного интеллекта, создатель семейства моделей Claude и организация с оценкой почти в триллион долларов.
Но в июне 2026 года именно Anthropic оказалась в центре одного из самых показательных конфликтов вокруг безопасности ИИ. 9 июня компания выпустила две версии новой модели — Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. А уже 12 июня доступ к ним был приостановлен после директивы правительства США, сославшегося на риски национальной безопасности.
В этой статье мы расскажем, кто и зачем основал Anthropic, как компания всего за пять лет стала самой дорогой AI-корпорацией в мире, и почему ее самая передовая модель столкнулась с жесткими ограничениями спустя всего три дня после релиза.
Как и зачем появилась Anthropic
История Anthropic берет свое начало в 2021 году, когда Дарио Амодей, бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI, его сестра Даниэла, отвечавшая за политику безопасности, и еще несколько ключевых разработчиков приняли решение покинули компанию. Дарио стал CEO, а Даниэла — президентом Anthropic.
Причиной раскола стали фундаментальные разногласия в подходах к безопасности. В то время как OpenAI взяла курс на быструю коммерциализацию и стремительное наращивание мощностей, команда Амодея была убеждена, что бесконтрольное развитие ИИ может привести к катастрофическим последствиям для человечества. Они основали Anthropic как исследовательскую лабораторию, в основе которой лежал принцип «конституционного ИИ». Идея заключалась в том, чтобы с самого начала закладывать в нейросети этические правила и механизмы самоконтроля, не позволяющие им генерировать опасный контент.
Как Claude стал главным продуктом Anthropic
Первым большим продуктом Anthropic стал Claude — ИИ-ассистент, доступный через чат-интерфейс и API. В марте 2023 года компания представила Claude как ассистента, основанного на исследованиях “helpful, honest, harmless” — полезного, честного и безвредного ИИ. Тогда Claude уже умел суммаризировать тексты, отвечать на вопросы, помогать с кодом, писать и анализировать документы.
Дальше линейка начала быстро развиваться. В июле 2023 года вышел Claude 2 — с улучшениями в кодинге, математике, рассуждении и контекстном окне до 100 тысяч токенов. В марте 2024 года Anthropic представила семейство Claude 3: Haiku, Sonnet и Opus. Haiku задумывался как быстрый и дешевый вариант, Sonnet — как баланс скорости и интеллекта, Opus — как самая сильная модель поколения.
В 2024 году важным шагом стал Claude 3.5 Sonnet и функция computer use: Claude начал не просто отвечать текстом, а взаимодействовать с интерфейсом компьютера — смотреть на экран, двигать курсор, нажимать кнопки и вводить текст. Это был ранний шаг к ИИ-агентам, которые могут выполнять цепочки действий, а не только генерировать ответы.
В мае 2025 года Anthropic выпустила Claude 4 — Opus 4 и Sonnet 4. Компания позиционировала их как модели для кодинга, сложного рассуждения и AI-агентов. Затем в 2025–2026 годах линейка продолжила обновляться: Sonnet 4.5, Opus 4.5, Sonnet 4.6, Opus 4.8. На момент перед релизом Fable и Mythos одной из главных публичных моделей Anthropic была Claude Opus 4.8, выпущенная 28 мая 2026 года.
Как Anthropic стала лидером рынка
Рост Anthropic объясняется сразу несколькими факторами. Во-первых, Claude оказался востребован не только у обычных пользователей, но и у бизнеса. Особенно сильной стороной компании стал рынок разработчиков: Claude активно используют для анализа кодовых баз, рефакторинга, написания тестов, поиска ошибок и построения агентных workflow.
Во-вторых, Anthropic сделала ставку на корпоративный рынок. Для крупных клиентов важны не только возможности модели, но и безопасность, управляемость, предсказуемость и интеграции с облачной инфраструктурой. Claude доступен через собственную платформу Anthropic, а также через Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure.
Значительным фактором стало и осознание крупнейшими технологическими компаниями, что искусственный интеллект в совсем скором будущем станет важнейшей инфраструктурой для бизнеса так же, как облака стали важнейшей инфраструктурой для интернета.
С момента основания в 2021 году Anthropic привлекла около $125 млрд инвестиций, причем одними из ключевых стратегических инвесторов стали крупнейшие облачные игроки: Amazon и Google. 28 мая 2026 года Anthropic объявила о привлечении $65 млрд в рамках раунда финансирования Series H. Post-money оценка компании достигла $965 млрд, то есть почти в триллион долларов, и по этому показателю обошла OpenAI, последняя известная оценка которой составляла около $852 млрд.
Claude Fable 5 и Mythos 5: две версии одной мощной модели
9 июня Anthropic сделала нечто необычное: она выпустила одну и ту же базовую модель в двух версиях, разделенных не по интеллекту, а по уровню ограничений (safeguards).
🔹 Claude Fable 5 — публичная версия, которая была доступна всем через API, а также в тарифах Pro, Max, Team и Enterprise. По словам Anthropic, Fable 5 стала самой мощной моделью, которую компания когда-либо выпускала в широкий доступ.
🔹 Claude Mythos 5 —более полная и менее ограниченная версия: это та же базовая модель, что и Fable 5, но с частью safeguards, снятых для проверенных партнеров в рамках Project Glasswing (киберзащитников, операторов критической инфраструктуры и специально отобранных компаний). Она не предназначена для широкой публики именно потому, что ее возможности в поиске и эксплуатации уязвимостей слишком чувствительны для открытого релиза.
*Project Glasswing — инициатива Anthropic, запущенная 7 апреля 2026 года. Ее цель — использовать возможности Claude Mythos Preview для защиты критически важного ПО. Среди партнеров проекта Anthropic называла Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.
Что умеет Fable 5
По результатам бенчмарков и реальным тестам модель показывает выдающиеся результаты:
- Программирование и софт-инженерия (лидирует на SWE-Bench и аналогичных тестах).
- Самостоятельная работа с большими проектами: поиск багов, рефакторинг, написание тестов, запуск агентов.
- Сложное мышление, анализ, научные задачи.
- Улучшенная работа с изображениями и длинным контекстом.
- Агентные возможности — выполнение многошаговых задач.
Многие разработчики отмечают, что такая модель радикально ускоряет разработку. В раннем тестировании глобальная платежная платформа Stripe сообщила, что Fable 5 за один день выполнила миграцию в 50-миллионной Ruby-кодовой базе, на которую у команды вручную ушло бы больше двух месяцев.
Что умеет Mythos 5
Claude Mythos 5 — это закрытая версия модели, предназначенная не для широкой публики, а для узкого круга проверенных партнеров. По словам Anthropic, Mythos 5 обладает самыми сильными возможностями в области кибербезопасности среди моделей компании: она может автономно анализировать большие кодовые базы, находить уязвимости, проверять, можно ли их воспроизвести на практике, помогать с тестированием на проникновение (penetration testing) — то есть проверкой защищенности системы с позиции потенциального атакующего, а также с тестированием методом “чёрного ящика” (black-box testing)— когда система проверяется без знания ее внутреннего устройства.
Кроме того, модель может помогать в защите endpoint-систем — рабочих станций, ноутбуков, серверов и других конечных устройств — и в поиске слабых мест в критически важном программном обеспечении. Еще на этапе Mythos Preview модель помогала находить тысячи уязвимостей нулевого дня — то есть ранее неизвестных разработчикам слабых мест, для которых на момент обнаружения еще не существует готового исправления. В этом и заключается главная опасность: такая модель может быть бесценной для киберзащитников, но в руках злоумышленников способна резко ускорить поиск уязвимостей, подготовку атак или эксплуатацию слабых мест в инфраструктуре.
Почему Anthropic сама ограничила Fable 5
Anthropic понимала, что выпускать Mythos-класс в широкий доступ рискованно. Поэтому Fable 5 получила жесткие safeguards. Если запрос касался чувствительных областей — кибербезопасности, биологии, химии или попыток обойти ограничения, — модель могла не отвечать сама, а переключать запрос на более ограниченную Claude Opus 4.8 или отказывать. Компания писала, что такие safeguards срабатывают в среднем менее чем в 5% сессий, но иногда могут задевать и безобидные запросы.
По сути, Anthropic попыталась сделать компромисс: выпустить самую мощную модель в широкий доступ, но ограничить ее в самых опасных областях. Это важный момент: компания не отрицала риск. Наоборот, она публично признала, что без ограничений возможности Fable 5 в кибербезопасности могут быть использованы для серьезного ущерба.
Более того, Anthropic ввела 30-дневное хранение клиентских данных для Fable, объяснив это необходимостью отслеживать и смягчать jailbreak-попытки и связанные с ними промпт-инъекции. В простом варианте jailbreak — это когда пользователь специально формулирует запрос так, чтобы модель проигнорировала свои защитные правила и выдала ответ, который в обычной ситуации должна была бы заблокировать. Но атака может идти не только через прямой запрос в чате. Вредоносные инструкции могут быть спрятаны во вложенном файле, документе, письме, таблице или веб-странице, которую анализирует нейросеть; такой сценарий называется непрямой промпт-инъекцией. В таком случае нейросеть может воспринять эти скрытые инструкции как часть задачи и начать действовать не по исходным правилам, а по сценарию злоумышленника.
Почему США заблокировали Fable 5 и Mythos 5
12 июня 2026 года Anthropic сообщила, что правительство США выпустило export-control directive — директиву экспортного контроля. Она требовала приостановить доступ к Fable 5 и Mythos 5 для любого foreign national, то есть иностранного гражданина, независимо от того, находится он внутри США или за пределами страны. Ограничение касалось даже иностранных сотрудников Anthropic.
На практике Anthropic не стала точечно отключать только иностранных граждан. Компания заявила, что для соблюдения директивы вынуждена отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех клиентов. При этом доступ к другим моделям Anthropic не должен был пострадать.
Официальная причина — национальная безопасность. По версии Anthropic, в письме правительства не было конкретных технических деталей, но компания поняла претензию так: власти считают, что им стал известен способ bypass/jailbreak для Fable 5. Bypass — это обход защитного механизма: ситуация, когда пользователь или тестировщик находит способ заставить модель сделать то, что ее safeguards должны были заблокировать. В данном случае речь шла о потенциальном обходе ограничений, которые не должны были позволять Fable 5 помогать с опасными задачами в кибербезопасности, например с поиском и эксплуатацией уязвимостей. Anthropic утверждает, что речь шла не об универсальном “взломе” модели, а об узкой технике, которая позволяла выявить небольшое число уже известных и незначительных уязвимостей; по словам компании, похожие результаты могли дать и другие публично доступные модели без специального обхода.
Американские власти, судя по сообщениям Reuters, смотрели на ситуацию жестче: министр торговли США Говард Латник опасался, что такие модели могут быть использованы военной разведкой Китая, России или других стран, вызывающих обеспокоенность у США. Reuters также пишет, что это был редкий и, по оценке экспертов, фактически первый случай применения таких полномочий экспортного контроля к коммерческой AI-модели, доступной через сервис.
Отдельная роль в этой истории досталась Amazon — одному из ключевых инвесторов и инфраструктурных партнеров Anthropic. По данным Reuters, глава Amazon Энди Джесси был среди технологических лидеров, которые сообщили высокопоставленным чиновникам администрации США о рисках безопасности в самых продвинутых моделях Anthropic.
По данным изданий Fortune и The Verge Anthropic дали около 90 минут, чтобы добровольно снять доступ к Fable 5 и Mythos 5, иначе правительство введет экспортные ограничения. В итоге спустя всего 3 дня после релиза компания фактически была вынуждена отключить свою самую передовую модель по всему миру.
Интересно, что ситуация получилась почти парадоксальной. Anthropic годами строила публичный имидж самой осторожной и safety-oriented AI-компании. Но именно ее модель первой стала объектом столь жесткого государственного вмешательства. Reuters Breakingviews назвала этот кейс предупреждением для стран и компаний, которые зависят от американских frontier-моделей: если модель поставляется как сервис, доступ к ней может быть отключен политическим или регуляторным решением.
Заключение
История Anthropic — прецедент, который определенно повлияет на дальнейшее развитие ИИ.
С одной стороны, курс на демократизацию AI действительно важен. Искусственный интеллект уже помогает людям писать код, изучать языки, анализировать документы, автоматизировать рутину, искать ошибки, запускать продукты и ускорять исследования. Чем больше людей получают доступ к таким инструментам, тем быстрее технологии становятся частью повседневной работы. С другой стороны, ИИ не существует в вакууме. Те же инструменты, которые помогают разработчику найти баг, могут помочь атакующему найти уязвимость.
Именно поэтому в индустрии все отчетливее расходятся два вектора. Первый — открывать доступ, снижать барьеры, давать людям возможность пользоваться передовыми AI-инструментами. Второй — ограничивать самые мощные модели, проверять клиентов, вводить safeguards, мониторинг, экспортный контроль и специальные режимы доступа.
Баланс между доступностью и безопасностью пока не найден. Но именно за этим балансом сейчас и будет наблюдать вся индустрия. Потому что будущее ИИ зависит не только от того, насколько умными станут модели, но и от того, кто, на каких условиях и с какими ограничениями сможет ими пользоваться.
Подписывайтесь на наши сообщества в Telegram и ВКонтакте — там мы публикуем еще много интересных и полезных материалов.