Asus выпустила новую конфигурацию мини-ПК Ascent GX10 с 128 ГБ оперативной памяти и SSD на 4 ТБ. Устройство стоит 36 999 юаней. Это почти $5500 по текущему курсу, и нацелено не на обычный настольный сценарий, а на локальную работу с крупными ИИ-моделями. Компания продает систему как компактную станцию для разработчиков, которым нужен запуск LLM без аренды облака.
Ещё по теме:
В основе Ascent GX10 стоит суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell. Он объединяет 20-ядерный процессор Grace на архитектуре Arm и графическую часть Blackwell, а связь между блоками идет через NVLink-C2C. Asus заявляет производительность до 1000 TOPS и поддержку моделей с числом параметров свыше 200 млрд, если речь идет о задачах локального вывода и разработки.
Формат для таких машин Nvidia продвигает с 2025 года, когда показала DGX Spark, ранее известный как Project DIGITS. Эта система тоже использует GB10 и рассчитана на локальную ИИ-разработку, а базовая цена у нее стартовала с $3999. На этом фоне Asus выводит более дорогую конфигурацию, делая ставку на объем памяти и готовую настольную форму.
⚡Подписывайтесь на канал itzine и канал подкаста ForGeeks в Telegram! Там самые свежие новости про технологии, гаджеты, косплей и космос.
Характеристики Asus Ascent GX10
- суперчип Nvidia GB10 Grace Blackwell
- 20-ядерный Arm-процессор Grace
- графика Blackwell с 6144 ядрами CUDA
- 128 ГБ унифицированной памяти LPDDR5X
- SSD емкостью 4 ТБ
- до 1000 TOPS для ИИ-нагрузок
- поддержка FP4-вычислений
- сетевое подключение ConnectX-7
Корпус у системы действительно компактный, 150 х 150 х 51 мм. При этом Asus поставила внутрь развитое охлаждение с несколькими тепловыми трубками и двумя крупными вентиляторами. Для класса устройств, где мощный ИИ-ускоритель пытаются уместить почти в формат толстого сетевого коммутатора, это уже не декоративная деталь, а обязательное условие стабильной нагрузки.
🔥 Свежий обзор: Обзор Ugreen MagFlow 2 в 1: беспроводная зарядка Qi2 25W
Главный аргумент модели не столько в размере, сколько в памяти. Для локального запуска больших языковых моделей именно объем быстрой общей памяти часто оказывается жестче, чем номинальная вычислительная мощность. Большинство потребительских AI-PC и рабочих станций в массовом сегменте ограничиваются 32-64 ГБ ОЗУ, а дискретные видеокарты даже верхнего класса обычно упираются в меньший объем собственной памяти, из-за чего крупные модели приходится сильнее квантовать или разбивать между узлами.
👉 Читайте также наши материалы на itzine.ru
Asus также заявила возможность объединять две такие системы для наращивания ресурсов. Это укладывается в общий тренд на «настольные ИИ-станции» для команд, которым уже тесно на ноутбуке, но еще рано арендовать полноценную серверную стойку. Такой формат продвигают и Nvidia, и ее партнеры, поскольку спрос на локальный inference растет вместе с требованиями к конфиденциальности данных и стоимости облачных GPU.
👉 Подписывайтесь на наш канал в Дзене, чтобы не пропускать самые интересные новости и статьи!
Новая версия Ascent GX10 уже оценена в Китае в 36 999 юаней. Если Nvidia и партнеры удержат эту категорию в диапазоне $4-6 тыс., мини-системы для локального ИИ могут занять нишу между традиционными рабочими станциями и облачной арендой. Ответ на вопрос о спросе появится быстро: к 2026 году корпоративные расходы на генеративный ИИ, по оценкам IDC, должны превысить $100 млрд, и часть этих денег уходит именно в локальную инфраструктуру.
Читайте также:
Источник: Мини-ПК Asus Ascent GX10 с 128 ГБ ОЗУ оценили в $5500