Идея в том, что на запрос отвечает не одна модель, а целая панель: несколько нейросетей работают над задачей параллельно, после чего отдельная модель-судья разбирает их ответы и на основе этого разбора пишется финальный текст.
Это не усреднённое «слияние», а скорее протокол совещания, по которому одна модель уже пишет итоговый ответ.🤖
Результаты Fusion показательны.
Связка Fable 5 + GPT-5.5 под синтезом Opus 4.8 набрала 69,0%, обойдя любую одиночную модель, включая саму Fable 5 с её 65,3%.
Для сравнения: соло-результаты GPT-5.5 и Opus 4.8 — 60,0% и 58,8% соответственно.
Даже когда Opus 4.8 объединили саму с собой в панель из двух экземпляров, её результат вырос с 58,8% до 65,5% — то есть прирост даёт не только разнообразие моделей, но и сам этап синтеза.⚛️
☝🏻Подписки у Fusion нет — пользователь платит за все вызовы сразу: панель из трёх-четырёх моделей выходит в несколько раз дороже обычного одиночного запроса.
Вызывается режим как обычная модель.
☝🏻☝🏻Важная оговорка: цифры взяты из внутреннего бенчмарка самой компании, независимых тестов пока нет, так что к ним стоит относиться с поправкой на заинтересованность источника.🤷🏼♀️