Чемпионат мира по футболу 2026 года в Мексике, Канаде и США обещает стать самым технологичным в истории. Команды получат доступ к искусственному интеллекту для анализа движений игроков, а судьям помогут трехмерные цифровые аватары футболистов и «умные» мячи с сенсорами. Однако обилие инноваций порождает новые вызовы. Ведущие ученые предупреждают, что спортивному миру еще только предстоит научиться эффективно управлять лавиной поступающих данных, чтобы превратить количество информации в качество.
Офсайд. Для автоматического определения офсайдов на крупных турнирах уже используется полуавтоматическая система (SAOT). На крыше стадиона устанавливаются специализированные камеры, которые считывают координаты десятков точек на теле каждого игрока до 50 раз в секунду. Синхронизация этих данных с сенсором внутри мяча, передающим информацию 500 раз в секунду, позволяет ИИ мгновенно определять точный момент паса и положение футболистов в пространстве. Определить положение офсайда с такой точностью судья-человек не может.
Интеграция искусственного интеллекта вызвала настоящий бум в футбольных исследованиях. Сегодня большинство элитных клубов и сборных привлекают к работе спортивных ученых, создают целые отделы по обработке данных и даже берут в штат ученых для проведения прикладных изысканий.
Организаторы турнира стремятся демократизировать этот процесс, предоставляя аналитические системы в реальном времени всем командам. С их помощью можно отслеживать тактику всей команды и индивидуальные перемещения игрока на поле.
Новые технологии призваны облегчить и работу арбитров: специальные датчики внутри мячей помогут безошибочно фиксировать игру рукой и офсайды. Тем не менее стремительный прогресс ставит перед специалистами сложный вопрос: умеет ли персонал сборных правильно интерпретировать эти сведения. Собрать данные с помощью носимых устройств стало намного проще, чем двадцать лет назад, но их практическое применение все еще отстает от возможностей техники.
Вызовы для науки и человека
Помимо работы с искусственным интеллектом, важной темой исследований остается управление тренировочной нагрузкой и оценка риска травм. Сейчас применяются прогностические модели, которые пытаются рассчитать вероятность повреждения на основе личных показателей спортсмена. Но их надежность вызывает скепсис в научной среде.
Специалист по спортивной медицине Франко Импеллиццери отмечает: «Несколько лет назад Гарретт Буллок, исследователь из Медицинской школы Университета Уэйк-Форест, вместе с группой других ученых показал, что ни одна из моделей, представленных в исследованиях по спортивной медицине, не достигла минимального качества для использования и рекомендаций. Врач-человек — все равно работет лучше.Тем не менее некоторые из этих моделей фактически уже используются на практике».
Помимо теста алгоритмов, грядущий турнир станет проверкой на прочность из-за тяжелейшей логистики. Командам предстоит столкнуться с нагрузками от частых перелетов между 16 городами трех стран, сменой часовых поясов, а также с экстремальной жарой и условиями высокогорья. Наблюдение за тем, как штабы справятся с этим беспрецедентным стрессом, станет для спортивной науки главным событием чемпионата.