Система отслеживает, какие профессии исчезают быстрее всего, чтобы власти могли заранее реагировать на массовые сокращения.
Администрация губернатора Калифорнии Гэвина Ньюсома инициировала внедрение инновационной системы мониторинга увольнений, обусловленных внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Данный проект, получивший статус «механизма раннего предупреждения», представляет собой первый в своём роде аналитический инструмент, позволяющий государственным органам отслеживать и прогнозировать воздействие ИИ на рынок труда. Целью системы является выявление отраслей и демографических групп, наиболее уязвимых к автоматизации, с целью своевременного предоставления им необходимой поддержки.
Разработка онлайн-трекера осуществлялась в тесном сотрудничестве между администрацией губернатора, Департаментом развития занятости Калифорнии (California Employment Development Department) и исследовательским центром California Policy Lab при Калифорнийском университете. Система оперирует данными заявлений на получение пособий по безработице, сопоставляя их с оценками подверженности различных профессий автоматизации и замещению ИИ.
Согласно официальным заявлениям, обновлённые данные будут публиковаться ежемесячно и доступны для анализа широкой общественности. Пользователи смогут отслеживать потенциальные риски для различных категорий работников, включая возрастные группы, уровни образования, гендерные различия, отраслевую принадлежность, расовую и этническую идентичность, а также региональную локализацию.
Предварительный анализ данных выявил, что работники в возрасте от 25 до 35 лет могут оказаться наиболее уязвимой группой. Кроме того, статистика указывает на повышенную вероятность увольнений среди женщин по сравнению с мужчинами. Однако разработчики системы подчёркивают, что представленные данные не следует интерпретировать как окончательное доказательство прямой причинно-следственной связи между внедрением ИИ и сокращением рабочих мест.
Исследователи указывают на необходимость учёта множества дополнительных экономических факторов, таких как общие тенденции на рынке труда, циклические колебания в отдельных отраслях и структурные преобразования экономики. Таким образом, трекер предназначен для выявления потенциальных рисков, требующих дальнейшего детального анализа, а не для установления прямых причинно-следственных связей.
Запуск системы осуществляется в контексте усиливающегося политического давления на государственные органы США, связанного с последствиями распространения ИИ. В условиях растущего интереса к стимулированию развития ИИ-технологий, государственные структуры всё чаще акцентируют внимание на необходимости разработки механизмов защиты работников, чьи профессии подвергаются угрозе автоматизации.
Для Калифорнии данный вопрос приобретает особую актуальность, учитывая концентрацию здесь крупнейших технологических компаний мира, активно инвестирующих в генеративный ИИ и автоматизацию. Ранее губернатор Гэвин Ньюсом, рассматриваемый американскими СМИ как потенциальный кандидат на президентских выборах 2028 года, подписал указ о разработке планов по смягчению последствий автоматизации для работников штата.
Появление данного трекера отражает более общий сдвиг в восприятии ИИ: если ранее основное внимание уделялось его потенциальным возможностям, то теперь государственные органы начинают разрабатывать инструменты для мониторинга социальных последствий внедрения технологии. При этом разработчики системы признают, что на данный момент не существует точных методов оценки доли увольнений, непосредственно вызванных ИИ. Таким образом, калифорнийский проект следует рассматривать скорее как систему раннего обнаружения потенциальных рисков, чем как окончательный инструмент оценки воздействия ИИ на рынок труда.
Источник: engadget
Читайте нас в МАХ
Оперативные новости в Telegram: tiapspb
Наш сайт: ТИАП
#ИИ #искусственныйинтеллект #рыноктруда #автоматизация #увольнения #Калифорния #мониторинг #поддержкаработников #безработица #технологическиеизменения