Внедрение искусственного интеллекта в компаниях по всему миру принципиально изменяет повседневную работу офисных сотрудников. ИИ-помощники избавляют людей от рутинных задач и ускоряют выполнение многих процессов, но одновременно с этим создают новую, неожиданную нагрузку.
Как ИИ повышает продуктивность
Согласно новому исследованию Work AI Institute, пользователи ИИ в среднем отмечают заметный рост эффективности. Каждый сотрудник экономит примерно 11 часов в неделю за счет автоматизации задач, генерации текстов, обработки данных и поиска информации.
Большинство участников опроса — около 75% — заявили, что стали работать продуктивнее после внедрения ИИ-инструментов.
Но есть важный нюанс: только 13% компаний действительно фиксируют рост бизнес-показателей и доходов. Другими словами, индивидуальная эффективность пока не всегда приносит реальную выгоду бизнесу.
«Нейроняньки»: новая скрытая работа
Одновременно с ростом продуктивности появляется новая обязанность — так называемый botsitting («присмотр за ботами»).
Сотрудники-«нейроняньки» тратят время на:
- проверку ответов ИИ;
- исправление ошибок;
- повторный ввод запросов;
- поиск нужных документов и контекста.
В среднем это занимает у сотрудника более 6 часов в неделю — экономия времени таким образом сокращается вдвое и больше.
По данным исследования, около 37% времени работы с ИИ уходит на присмотр за ботом, и только 36% — непосредственно на получение полезного результата.
Почему экономия времени работает не всегда
Проблема в том, что ИИ часто:
- выдает неточные или неполные ответы;
- требует уточнений и повторных запросов;
- «ломается» на сложных задачах;
- не учитывает внутренний контекст компании.
Из-за этого сотрудники вынуждены фактически сопровождать работу модели.
Как отмечает профессор Калифорнийского университета в Санта-Барбаре Пол Леонарди, люди часто не осознают, сколько времени уходит на управление инструментом и какой незначительной при этом становится реальная экономия времени.
Еще по теме:
Как работодатели используют искусственный интеллект в отборе кандидатов и почему это бесит
Новая роль сотрудников: «менеджеры ИИ»
Исследователи описывают ситуацию как формирование «невидимого слоя человеческого труда», который сопровождает работу ИИ.
По сути, сотрудникам все чаще приходится выполнять роль не исполнителей задач, а менеджеров цифровых помощников.
Они контролируют, направляют и перепроверяют работу моделей, чтобы получить качественный результат.
Риски и неожиданные последствия
Один из ключевых выводов исследования — растущая зависимость от ИИ мешает пониманию собственной работы. Около 41% сотрудников признаются, что иногда используют результаты ИИ, которые не смогут полностью объяснить.
В отчете приводится пример молодого инженера, который использовал сгенерированный код, не разобравшись в нем, а затем столкнулся с проблемами, которые пришлось исправлять более опытному коллеге.
ИИ действительно ускоряет работу и повышает индивидуальную продуктивность. Но вместе с этим он создает новый тип нагрузки — постоянное сопровождение и проверку результатов.
И именно этот «скрытый труд» сегодня становится одной из главных причин, почему эффект от ИИ в бизнесе оказывается менее заметным, чем ожидалось.