Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Циник в штатском

Как создается контент для Дзена

Дзен уже не тот. Увы, но это так... Ранее, буквально с пару лет назад, на платформе были интересные авторы, но усилиями Дзена они благополучно покинули платформу и теперь основная "масса" контента создается ИИ-копирайтерами. Причем они даже не палятся. Вот конкретные признаки, по которым это видно даже без специальных детекторов: 1. Классическая структура "SEO-статьи для блога" Заголовок с текстом-интригой типа "ваш лучший союзник", или вводный текс с эмоциями, затем четко маркированные разделы с эмодзи (🔥) и подзаголовками жирным шрифтом, и в финале заключение с моралью. Это идеальный шаблон, который нейросети выдают по запросу "написать статью про ****". 2. Вода и общие фразы Как правило, текст очень развернутый, но при этом несет мало конкретной информации это признак генерации. Задача простая - надо иметь красивые обороты, которые наполняют объем, но не содержат жестких цифр, точных данный и вообще какой-либо конкретики. 3. Неестественно "гладкие" переходы Если мы видим фразы врод

Дзен уже не тот. Увы, но это так...

Ранее, буквально с пару лет назад, на платформе были интересные авторы, но усилиями Дзена они благополучно покинули платформу и теперь основная "масса" контента создается ИИ-копирайтерами. Причем они даже не палятся.

картинка по теме.
картинка по теме.

Вот конкретные признаки, по которым это видно даже без специальных детекторов:

1. Классическая структура "SEO-статьи для блога"

Заголовок с текстом-интригой типа "ваш лучший союзник", или вводный текс с эмоциями, затем четко маркированные разделы с эмодзи (🔥) и подзаголовками жирным шрифтом, и в финале заключение с моралью. Это идеальный шаблон, который нейросети выдают по запросу "написать статью про ****".

2. Вода и общие фразы

Как правило, текст очень развернутый, но при этом несет мало конкретной информации это признак генерации. Задача простая - надо иметь красивые обороты, которые наполняют объем, но не содержат жестких цифр, точных данный и вообще какой-либо конкретики.

3. Неестественно "гладкие" переходы

Если мы видим фразы вроде "Казалось бы, сплошное удобство. Но..." или "Первое и самое частое...", "Вторая группа ситуаций..." - это типичные маркеры машинного перефразирования. Человек написал бы короче и с большим количеством личного опыта "у меня вот так и так".

4. Именная ссылка в конце

Машина обязательно добавит упоминание авторитетного источника, но не даст конкретной ссылки. Это любимый прием ИИ для придания веса тексту.

5. Полное отсутствие "брака" и случайностей
У живого автора в тексте всегда найдется опечатка, сбившийся абзац или внезапная мысль в скобках (
кстати, а вы замечали?..). ИИ-текст вылизанный до стерильности. Когда вы видите идеально выверенную пунктуацию без единой авторской интонации (тире, многоточий, восклицаний не по правилам) — перед вами машина.

6. Иллюзия экспертизы через пересказ инструкции
ИИ не знает предмета, он знает,
как о нем говорят. Поэтому в статьях по ремонту он будет цитировать СНиПы 10-летней давности, в кулинарии — повторять миф о "хрустящей корочке" без объяснения реакции Майяра, а в психологии - оперировать термином «нарцисс» в каждом втором абзаце. Это не знания, а имитация болтовни.

Если видите эти признаки, то авторы просто зарабатывают деньги. От себя могу сказать, что это путь в никуда. Живые люди постепенно будут покидать такой ресурс. Авторы, когда увидят понижение качества аудитории, они просто закроют проект и создадут новый.

Теперь о главном... Почему это путь в никуда и что будет дальше

может и фейк, но заголовок классный.
может и фейк, но заголовок классный.

Есть четкая цепочка - Авторы уходят -> Качество падает -> Аудитория умнее не становится. Авторы заливают еще больше сгенерированного ИИ контента. Увы, но такое приведет к печальному итогу:

  1. Смерть среднего и малого сегментов. Выживут только два полюса, огромные агрегаторы с новостями, где ИИ незаметен, и живые блоги с видео/личным фото (где подделать сложнее). Текстовые лонгриды без лица умрут окончательно.
  2. ИИ съест сам себя. Уже сейчас нейросети обучаются на текстах, сгенерированных другими нейросетями (это называется модельный коллапс). Через год тексты станут настолько одинаковыми, что их перестанут читать даже боты для накрутки. Платформа превратится в "белый шум".
  3. Авторы уйдут окончательно и это будет новая реальность.

Сейчас платформа вышла на уверенное "падение", а все начиналось с банальной экономии на "живых" авторах.