В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта, когда, казалось бы, любая информация доступна по запросу, а рутинные задачи автоматизируются, возникает закономерный вопрос: зачем нам нужны книги? Мы делегируем гаджетам всё больше когнитивных функций и получаем отклик в течение нескольких секунд. ИИ дает невероятные возможности для ускоренного обучения, повышения продуктивности и доступа к практически безграничному объему информации. Однако эксперт по когнитивному развитию и автор книги «Мозг в порядке: Как улучшить память, справиться с перегрузкой и вернуть ясность ума» Елена Сосновцева убеждена: критически важно сохранять такие навыки, как глубокое чтение, тренировка памяти и способность к самостоятельному мышлению через формулирование вопросов. По следам ее недавнего выступления разбираемся, почему книги останутся незаменимым фундаментом для формирования цельной личности в мире, где человек и машина учатся сосуществовать.
Чтение — это больше, чем результат
Когда человек читает объемный текст, у него активируется как минимум четыре уровня понимания. Первый — это сознание, наш фокус, посредством которого мы пытаемся осознать прочитанное. Далее подключаются наши фоновые знания. Это информация, которую мы накапливали в течение жизни, но, возможно, не часто к ней обращались и она ушла в область подсознания. Например, мы грамотно пишем, но при попытке сформулировать конкретные правила грамматики можем столкнуться с трудностями, так как учили их давно, еще в школе. Этот огромный блок фоновых знаний может неожиданно активироваться через ассоциативную систему: что-то откликается, что-то припоминается, и мы тянем за ниточку, извлекая нужное знание. Читая книгу или любой большой текст, человек задействует также индивидуальное и коллективное бессознательное. Сюда входят культурные коды — все то, что мы впитывали, находясь в определенной среде. И самый нижний, самый глубокий уровень, который мы не осознаем и который не поддается нашему сознанию, — то, что передано нам с генетическим материалом.
ИИ же оперирует на основе аналитического мышления. У него отсутствуют те глубинные слои, которые есть у человека. Когда ИИ выдает краткое содержание книги, он фактически создает новую структуру, логически правильную, и смысл может быть передан верно. Однако мы не можем глубоко взаимодействовать с этой структурой, потому что отсутствует контекст, который мы получаем в процессе живого чтения.
Поэтому чтение — это не просто результат. Нам важно не только то, что мы прочитали книгу, но и та среда, те процессы, которые происходят с нами во время чтения. Однако ИИ может стать инструментом, делающим чтение более увлекательным. Например, если вы читаете «Мастера и Маргариту» и задаетесь вопросом, почему у Воланда есть свита, а у Фауста нет, — вы можете обсудить это с ИИ. Назначив ему роль филолога, вы получите известные ему факты или ссылки на ресурсы для дальнейшего изучения. Так «голый» текст превращается в нечто большее. Через осознанное общение и запросы вы формируете дополнительные «крючки», подключаете свои фоновые знания и коллективное бессознательное, что порождает мысли. Да, это очень медленный процесс, но такая информация не забывается.
Память не сотрудник на аутсорсе
Наша память не склад, а скорее мозаичное полотно, которое собирается по нашему требованию. Каждый раз, когда мы что-то вспоминаем, это воспоминание формируется заново и немного видоизменяется в зависимости от нашего настроения или текущих знаний. В хорошем настроении мы можем вспоминать положительные аспекты события, тогда как в депрессии будут припоминаться негативные. В эпоху информационного перегруза, когда вокруг нас слишком много информации и мы не успеваем ее обрабатывать, а механизмы припоминания недостаточно тренируются, мозг начинает играть с нами, восполняя пробелы «ложными воспоминаниями».
Стоит отметить, что человек всегда использовал вспомогательные средства, или «съемные гаджеты», для структурирования памяти. Еще в древних культурах, до появления письменности, существовали подручные средства, помогающие передавать большие объемы информации. Индейцы — с их перьевыми украшениями, множеством бус и тотемами — использовали подобные «гаджеты». Затем в Древней Греции люди впервые начали делать заметки по прочитанному — это также были вспомогательные средства. Позже Цицерон описал мнемоническую технику «дворец памяти», изобретенную Симонидом Кеосским, при которой информация кодируется в образы и размещается в определенных местах. В эпоху Возрождения, с началом активного книгопечатания, объем книг и знаний стал стремительно расти. Эрудиты того времени начали осознавать необходимость структуризации информации. Философ Раймунд Луллий впервые предложил использовать схемы. Сначала это были «лунки» — прообразы современных ментальных карт — древовидные структуры с названиями, несколькими пунктами и тезисами к каждому из них. Именно в эпоху Возрождения появились книги, начинавшиеся с таких «деревьев».
В ХХ веке появились картотеки. Яркий примером служит Никлас Луман, чья огромная картотека, состоящая из карточек знаний, «написала за него», по его собственным словам, порядка 90 академических трудов. Это была еще одна система запоминания информации.
Однако сейчас при работе с искусственным интеллектом схема меняется. ИИ становится не вспомогательным средством, а заменой нашей памяти. Потому что для использования всех перечисленных методов — бус, дворцов памяти, заметок, картотек — требуется активное участие нашей собственной памяти, чтобы кодировать и размещать информацию. Когда же мы передаем все эти функции гаджетам, наши биологические функции перестают задействоваться. В интернете (в искусственном интеллекте) формируется некое внешнее хранилище огромных массивов информации, которое «всё знает» и «всё прочитало». Оно существует не в нас, а на внешнем диске. И это проблема, потому что мы перестаем задействовать собственную память и работать с воображением. Парадоксально, но в эпоху обилия визуального контента мы всё меньше способны представить какой-либо объект в своем воображении. Образ расплывается, размывается, его сложно удерживать в мыслительном пространстве. Эти функции постепенно атрофируются.
Чтобы лучше запомнить сказанную выше информацию, используйте технику «дворец памяти». Представьте в одном углу индейца — он будет символизировать то, как наши предки до письменности кодировали информацию. В другом представьте грека в белой тоге, пишущего записки. В третьем углу разместите эпоху Возрождения с ментальными картами и «деревьями знаний», а в четвертом — картотеку, ту самую тумбочку с маленькими ящичками. И вот всё сказанное уложилось в четыре угла воображаемой комнаты, и в будущем будет легко вспомнить, что стояло в каждом из них.
Зачем же загружать свой мозг лишними знаниями, когда есть интернет с огромным хранилищем информации и к нему можно обратиться в любой момент? Есть важный нюанс. Мы производим новые идеи не на основе внешних, «съемных» знаний, а из того, что варится внутри нашей головы. У мозга есть две системы работы. Первая — это активная сеть, или фокус, когда вы сосредоточены и внимательно слушаете. Вторая — пассивная сеть, расфокус. В этом режиме, когда вы активно не думаете о какой-либо теме или идее, электрические импульсы свободно перебегают, нейронные сети соединяются в свободном полете и к вам вдруг приходит озарение — на прогулке, во сне, в душе. Вы неожиданно находите решение проблемы или понимаете суть чего-то. Именно эти глубинные процессы дают нам новые знания. Мы не сможем производить идеи с помощью «съемного» мозга. Искусственный интеллект не способен создать что-то по-настоящему новое; он может лишь комбинировать уже имеющиеся знания. Озарения пока возможны только в человеческом интеллекте.
Мышление формируется через вопросы
Человеческое мышление — это выработка собственного мнения. Мышление искусственного интеллекта основано на принципах логики и аналитики, проявляясь в заданной форме. Когда вы запрашиваете у него информацию, он выдает структурированный, но безличный материал. Если вы просите изменить точку зрения, он предоставляет новую порцию информации, оформленную под другим углом, например «с точки зрения филолога», «физика» или «химика», всегда следуя вашему запросу. В его ответах нет собственной позиции, они усреднены, поэтому нам часто кажется, что чего-то не хватает, что ответы словно пустые.
Люди читают книги, потому что нам интересна чужая точка зрения. Человек, переживший определенный опыт, пропускает это через свою личную призму. Все наши человеческие коммуникации строятся на этом — на интересе к точке зрения другого, что эмоционально, интеллектуально и на любом уровне нас цепляет.
Выработка собственного мнения стала серьезной проблемой. Мы не успеваем обрабатывать огромные потоки данных, у нас нет времени сформировать свое отношение к прочитанному или узнанному, потому что уже появляется что-то новое. Вокруг нас бесконечное множество комментаторов, блогеров, спикеров и экспертов, которые всё «проясняют» — что мы не увидели в фильме, не поняли в книге. И этот огромный разброс информации лишает нас возможности задаться вопросами: «А что я сам подумал?», «Что я почувствовал?», «Что я понял, посмотрев фильм?» — и заставляет нас сомневаться в своей способности находить смыслы.
Чтобы услышать свой голос, нам необходимы инструменты. К примеру, методика «3—2—1». После прочтения главы, просмотра видео или поста возьмите блокнот и запишите от руки:
- Три вещи, которые вы узнали. Это нечто новое, чего вы не знали раньше, что вас эмоционально зацепило или с чем вы не согласны.
- Два факта. Это уже безэмоциональные, доказанные вещи — даты, события.
- Один вопрос. Вопрос, который возник у вас во время освоения материала или который вы хотели бы исследовать дальше.
Чтобы развить мышление, задавайте правильные вопросы. Мозг, согласно эффекту Зейгарник (эффект Зейгарник — тенденция лучше запоминать незавершенные или прерванные задачи, чем полностью выполненные. Это исследование было темой дипломной работы Блюмы Вульфовны Зейгарник — советского психолога, ученицы известного немецкого психолога Курта Левина и одной из основательниц патопсихологии в СССР), запоминает то, что не завершено (незакрытый гештальт). Это стремление к завершению гештальта стимулирует умственную работу: если есть вопрос, он не завершен и нам что-то неясно, мозг продолжает поиск ответа. Искусственный интеллект на любой вопрос дает окончательный ответ, прерывая тем самым процесс нашего собственного поиска. Взаимодействие с ИИ часто сводится к модели «вопрос-ответ», тогда как для человека необходимо «вопрос-ответ-вопрос-ответ-вопрос...».
Искусственный интеллект прекрасно обрабатывает огромные блоки информации, и его задача — выдать нам обработанные данные, которые в идеале помогут сформулировать новый вопрос. Вызов нашего времени — это умение правильно задавать вопросы. Известно, что 90% ответа — это хорошо сформулированный вопрос, но мы часто формулируем их плохо, особенно при общении с ИИ.
Поэтому радуйтесь неясности, задавайте неожиданные вопросы, ведь сейчас велик запрос на междисциплинарность: все ноу-хау и новые идеи лежат не в узких, сильно сегментированных областях, а на их стыке. Если вы общаетесь с нейросетью, задавайте открытые вопросы, которые дадут пищу для размышлений, а не окончательный ответ, закрывающий сессию.
Человеческий мозг — это пытливый мозг. Именно поэтому мы стремимся превратить неизвестное в известное. Этот процесс является ключевым механизмом для эффективного функционирования мышления.
Дарим читателям Дзена промокод ДЗЕН15 — он дает скидку 15% на все книги в интернет-магазине «Альпины».
Похожие статьи:
— «Ловушки ИИ-терапии: как не навредить себе, консультируясь с виртуальным психологом»
— «Человек или ИИ: Кто побеждает?»