ИИ потребляет энергию но не повышает производительность
Около 70% компаний в мире уже используют ИИ. Но в 90% случаев за три года это никак не отразилось на производительности труда. Данные, озвученные на ПМЭФ-2026, воспроизводят классический парадокс Солоу - технологии видны везде, кроме экономической статистики.
В 1970-80-х вычислительные мощности выросли в 100 раз, а рост производительности в США замедлился с 3% до 1%.
Сейчас история повторяется - McKinsey оценивает потенциал ИИ в 17-26 трлн долларов, но реальная отдача пока неизмерима.
При этом доля софта в капзатратах техкомпаний достигает 35-45%, в промышленности - до 15%. И эти вложения не облагаются налогом на имущество.
ИИ-инфраструктура наращивает потребление электроэнергии с измеримым углеродным следом. А экономическая отдача, которая могла бы оправдать этот след, остается на бумаге.
России стоит учитывать этот разрыв. Гонка за ИИ-мощностями создает нагрузку на энергосистему, но не гарантирует скачка эффективности. Прежде чем строить дата-центры, полезно понять, какую задачу они решают для реальной экономики.
#ии #энергетика #пмэф2026
