Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
MEB

Basecamp Research намерена увеличить известное генетическое разнообразие Земли в 100 раз и за два года собрать данные, на обработку которых

раньше потребовалось бы более 20 летБританская компания Basecamp Research объявила о запуске проекта Trillion Gene Atlas — одной из самых масштабных инициатив в истории биологии. Цель проекта — собрать и проанализировать генетические данные более чем от 100 миллионов ранее не изученных видов живых организмов, увеличив объём известного генетического разнообразия Земли примерно в 100 раз.Проект реализуется совместно с компанией Anthropic, разработчиком технологий секвенирования Ultima Genomics, компанией PacBio и при поддержке вычислительной инфраструктуры Nvidia. По словам участников инициативы, сочетание современных методов секвенирования и искусственного интеллекта позволит выполнить объём работ, который ещё недавно потребовал бы более двух десятилетий, менее чем за два года.Главная задача проекта — создать принципиально новый массив данных для обучения биологических ИИ-моделей. Сегодня большинство подобных систем обучаются на одних и тех же публичных базах данных, содержащих относите

Basecamp Research намерена увеличить известное генетическое разнообразие Земли в 100 раз и за два года собрать данные, на обработку которых раньше потребовалось бы более 20 летБританская компания Basecamp Research объявила о запуске проекта Trillion Gene Atlas — одной из самых масштабных инициатив в истории биологии. Цель проекта — собрать и проанализировать генетические данные более чем от 100 миллионов ранее не изученных видов живых организмов, увеличив объём известного генетического разнообразия Земли примерно в 100 раз.Проект реализуется совместно с компанией Anthropic, разработчиком технологий секвенирования Ultima Genomics, компанией PacBio и при поддержке вычислительной инфраструктуры Nvidia. По словам участников инициативы, сочетание современных методов секвенирования и искусственного интеллекта позволит выполнить объём работ, который ещё недавно потребовал бы более двух десятилетий, менее чем за два года.Главная задача проекта — создать принципиально новый массив данных для обучения биологических ИИ-моделей. Сегодня большинство подобных систем обучаются на одних и тех же публичных базах данных, содержащих относительно ограниченный набор генетических последовательностей. В..