Kimi-K2.7-Code
Moonshot обновили свой опенсорс флагман для кодинга, за коротко время уже второй раз крупно апгрейдятся
Параметров у нее 1Т, активных 32В, контекст дефолтный 256К
Резкий скачок в производительности на ключевых бенчмарках, ориентированных именно на программирование и агентные сценарии
- +21,8% на Kimi Code Bench v2
- +11,0% на Program Bench
- +31,5% на MLS Bench Lite
Код стал выглядеть эстетичнее и лучше решает комплексные ml-инженерные задачи, где раньше у опенсорсов был большой пробел
Рассуждение стало эффективнее, команда заявляет о снижении overthinking примерно на 30% относительно K2.6. На практике это значит, что модель меньше жуёт одну и ту же мысль в цепочке reasoning, быстрее приходит к ответу и тратит меньше токенов а значит, и денег пользователя на одну и ту же задачу
Сделали заметно сильнее в длинных кодинг-сессиях, лучше следует промптам и доводит сквозные задачи до конца с более высокой success rate
Это критически важно именно для агентных workflow, где модель должна самостоятельно планировать, писать, запускать и чинить код в несколько итераций
Также анонсировал скорый запуск 6x High-Speed Mode - режима с шестикратным ускорением инференса
