Михаэль Джерлис, основатель и CEO EMCD
Многие восприняли закат эпохи SaaS как очередное снижение котировок. Но на деле это было предупреждение о более серьезном сдвиге: старая инфраструктура корпоративного ПО постепенно перестает соответствовать новой реальности.
Закат эпохи SaaS — это не просто история о снижении доверия к таким мировым гигантам как Salesforce, SAP, Adobe или ServiceNow. Это лишь видимая часть более глубокой трансформации. Настоящий сдвиг начинается тогда, когда программное обеспечение перестает быть интерфейсом для человека и становится средой, где автономные ИИ-агенты не только работают, но и инициируют платежи, используют сервисы и участвуют в расчетной логике.
Для человека эта модель работает понятно и предсказуемо: у сотрудника есть учетная запись, пароль, корпоративная карта, право подтверждать платежи, подписывать документы, проходить онбординг и нести ответственность, если что-то идет не так.
ИИ-агент нельзя просто вставить в уже существующий корпоративный контур и ожидать, что все заработает само. Когда агенты начинают выполнять работу вместо сотрудников, инфраструктуре требуются новые элементы: цифровая идентичность, кошельки, права доступа, платежные механизмы, история действий, расчеты и система управления для участников, которые не являются людьми.
Именно на этом уровне и начинается AgentFi (от англ. «Agent-driven Finance» - финансовые агенты) — переход к модели, где агенты становятся частью финансовой и операционной инфраструктуры. Именно поэтому рынок все чаще оценивает не сам факт наличия ИИ-функций, а то, способны ли классические SaaS-компании встроить агентов в экономику продукта так, чтобы это создавало устойчивую бизнес-ценность.
По данным Reuters Breakingviews, SAP и Salesforce все еще показывают снижение примерно на 25% с начала года. Инвесторы сомневаются, смогут ли нынешние лидеры рынка корпоративного ПО сохранить сильные позиции в новой ИИ-реальности.
Как меняется экономика корпоративного ПО в эпоху ИИ-агентов
SaaS не уходит с рынка, но под ударом оказывается его прежняя экономическая основа — оплата за рабочее место. Изначально вся модель SaaS строилась в мире, где программным обеспечением пользовались люди. Крупнейшие игроки на рынке, такие как Salesforce, Adobe, Workday, ServiceNow, HubSpot, продавали доступы. Логика была предельно понятной: чем больше сотрудников работают в системе, тем выше ценность продукта и тем больше выручка.
С появлением ИИ-агентов старая модель оплаты начинает быстро терять прочность. Если один агент может закрывать сразу несколько процессов, бизнес уже не готов автоматически платить за каждого сотрудника. Ключевым становится уже не число сотрудников в системе, а то, за что именно платит бизнес: за доступ, за функцию, за результат или за выполненную задачу.
Американская исследовательская и консалтинговая компания IDC уже рассматривает этот перелом не как гипотезу, а как вполне конкретный сценарий. По прогнозу FutureScape, к 2028 году чистая модель оплаты за рабочее место уйдет с рынка, а 70% поставщиков программного обеспечения перестроят ценообразование вокруг реального объема работы, результата или возможностей компании в целом.
Но настоящий перелом начинается не на уровне интерфейса, а на уровне инфраструктуры. Если агенты начинают брать на себя функции, которые раньше выполняли люди, корпоративной системе нужна новая инфраструктурная база. Агентов необходимо идентифицировать, ограничивать в действиях, наделять правами доступа и встраивать в платежную логику — от API и данных до вычислений, проверки и внешних сервисов. И главное — они должны уметь переключаться между разными платформами не как цифровая копия человека, а как самостоятельные операционные единицы.
С точки зрения криптомайнинга ключевой вопрос здесь уже не в продукте, а в инфраструктуре и ее устойчивости.
Как AgentFi встраивает ИИ-агента в цифровую экономику
Смысл AgentFi в том, что автономные ИИ-агенты получают возможность действовать не только как исполнители задач, но и как участники цифровой экономики. Для этого им нужны кошельки, цифровая идентичность, платежные механизмы и расчетная инфраструктура — все то, что позволяет не просто работать, а участвовать в экономике.
В рамках традиционной экономической системы, созданной для человека, этот процесс почти невозможен. ИИ-агент не может открыть банковский счет с теми же правами, что и человек; не может пройти биометрическую проверку в привычном формате, оформить корпоративную кредитную карту на свое имя или подписать стандартный договор.
Но в блокчейн-инфраструктуре агент получает те механизмы, которых ему не хватает в традиционной системе: он может использовать кошелек, действовать в рамках установленных финансовых ограничений, взаимодействовать со смарт-контрактами, оплачивать отдельные операции и оставлять прозрачную, проверяемую историю действий. При этом его можно ограничивать в правах и скорости работы, контролировать и отключать, если он нарушает установленные правила.
Именно поэтому развитие инфраструктуры для ИИ-агентов все чаще идет через блокчейн. Не потому, что каждый агент будет торговать токенами, а потому, что именно там уже есть ключевые механизмы, которые теперь требуются корпоративному ПО: инфраструктура, в которой можно закреплять права на активы, автоматизировать платежи, прозрачно проводить расчеты и контролировать исполнение операций.
Coinbase описывает x402 как открытый протокол, который позволяет автоматически проводить платежи в стейблкоинах через HTTP. По сути, он дает возможность монетизировать API и цифровой контент в блокчейне и оплачивать доступ без учетных записей, сессий и сложной аутентификации. Для человека это может выглядеть как техническая деталь, а для агента — как необходимое условие существования в цифровой экономике.
От чат-бота к управляемой единице: идентичность ИИ-агента
Первая и, возможно, самая важная проблема в новой ИИ-экономике — это идентичность.
Как только агент начинает действовать, система должна понимать, кто за ним стоит, кто его контролирует, кто его финансирует, кто может его отключить, что ему разрешено оплачивать и с чем внутри инфраструктуры он имеет право работать.
Обычный логин и пароль такие задачи уже не решают. Корпоративные системы, построенные вокруг человека, просто не проектировались для среды, где одновременно работают тысячи автономных агентов с разными уровнями прав и ограничений.
Но рынок уже начинает искать для этого инфраструктурные решения. Один из примеров — BNB Chain, которая развивает такие стандарты, как совместимость с ERC-8004 и BAP-578, известный как стандарт Non-Fungible Agent (в переводе с англ. — автономные обучаемые ИИ-агенты). По описанию самой сети, BAP-578 расширяет логику ERC-8004 и позволяет рассматривать агентов как ончейн-активы: ими можно владеть, управлять, передавать и обновлять.
Речь не о том, что именно BNB Chain станет универсальным решением для всех. Важнее другое: сама идея агента как отдельной управляемой единицы уже становится реальной частью инфраструктуры. Бизнесу будут нужны агенты, которых можно финансировать, ограничивать в правах, лимитировать по нагрузке, проверять, контролировать и при необходимости отключать.
В такой модели обычный чат-бот с доступом по API уже не решает задачу. Если агент встроен в реальные рабочие процессы, ему нужна полноценная система управления. И тогда становится ясно: речь идет уже не о привычном SaaS-продукте, а о финансовой инфраструктуре нового типа.
Новая платежная модель для эпохи ИИ-агентов
Вторая большая проблема — платежная логика.
Обычная корпоративная модель оплаты здесь уже не работает. Речь идет не о редких крупных платежах, а о постоянных небольших транзакциях за конкретные действия: получение данных, ответ ИИ-модели, вычислительную задачу, доступ к файлу, верификацию или результат работы другого агента. И такие расчеты могут происходить тысячи раз в день, иногда на суммы в несколько центов, а иногда и меньше.
Старая платежная инфраструктура под такой ритм просто не рассчитана. Банковские карты и ежемесячное выставление счетов создавались для людей и корпоративных процессов старого типа, а не для автономных систем с почти непрерывным потоком мелких платежей.
Именно поэтому решение крупнейшей в мире платформы облачных вычислений AWS выглядит особенно важным. Компания развивает инструмент для автономных платежей ИИ-агентов AgentCore Payments в связке с Amazon Bedrock при поддержке Coinbase и Stripe. Эта система позволяет ИИ-агентам получать доступ к API, MCP-серверам, веб-контенту и другим агентам и сразу проводить оплату. Внутри этой модели уже предусмотрены аутентификация кошельков, проведение транзакций, контроль над всеми операциями, а также заложены лимиты расходов.
Это действительно важный сигнал для рынка. Идея уже выходит далеко за пределы локальных криптоэкспериментов, поскольку один из крупнейших мировых облачных провайдеров активно развивает платежную инфраструктуру для автономных агентов.
В том же направлении движется и Google, но через собственную архитектуру: Agent Payments Protocol (AP2) — это открытый протокол для платежей между агентами на разных платформах, который разрабатывается совместно с технологическими и платежными компаниями.
Общий вектор уже понятен: если агенты становятся участниками расчетов, вся платежная инфраструктура постепенно адаптируется под их логику.
От оплаты за рабочее место — к оплате за выполненную работу
Также возникает и третья проблема: как считать ценность в мире, где работу выполняют уже не только люди.
Если агенты берут на себя процессы, компании больше не хотят платить просто за наличие софта и доступ. Им нужна другая логика: оплата за выполненную работу, за результат или за реально использованную вычислительную и операционную мощность системы.
Эта перестройка уже начинает отражаться в реальных метриках. Salesforce заявила, что годовая выручка Agentforce превысила $800 млн, показав рост на 169% по сравнению с прошлым годом. Компания также заявила о 29 000 заключенных сделок и более чем 2.4 млрд единиц работы, выполненной агентами.
Ключевое здесь — сама единица измерения: работа, которую выполняют ИИ-агенты. Это уже не доступ к системе, не учетная запись и не подписка в привычной логике SaaS. По сути, рынок начинает переходить к модели, где ценность определяется не присутствием пользователя в системе, а реально выполненной работой.
Похожая логика уже давно развивается и в ончейн-системах. Пользователь или компания задают не пошаговый сценарий, а конечный результат, который нужно получить. А дальше система сама организует исполнение: определяет маршрут, проводит операцию и завершает расчеты через агентов или специальные исполнительные узлы.
Теперь системе не так важно, какой путь вручную проходил человек в интерфейсе. Важнее другое: какие действия разрешены, кто имеет право их выполнять и по какой логике должны завершаться расчеты.
Вот здесь и проявляется реальная ценность AgentFi. Он позволяет участникам системы работать с активами, подтверждать полномочия и проводить транзакции, не перестраивая корпоративную систему аккаунтов под человека как главную единицу доступа.
Ранний этап, понятный вектор: как формируется экономика AgentFi
Надо признать, что AgentFi все еще находится на раннем этапе развития. Статистика пока остается неполной: данные по кошелькам агентов разрозненны, часть цифр приходит из крипторынка, а за многими транзакциями не всегда стоят реальные корпоративные процессы. Кроме того, не каждый кошелек оказывается полезным на практике, и далеко не каждый протокол в итоге становится частью устойчивой инфраструктуры.
Но главное, что все это уже выходит за рамки теории: Salesforce уже отслеживает миллиарды единиц агентной работы; AWS развивает управляемые платежные механизмы для автономных агентов; Google разрабатывает общий протокол для агентных платежей; Coinbase создает HTTP-инфраструктуру для платежей в стейблкоинах, а BNB Chain тестирует решения для ончейн-идентичности агентов.
Дальше конкуренция развернется не только вокруг лучших ИИ-агентов. Не менее важным станет контроль над теми инфраструктурными маршрутами, по которым агенты будут перемещаться между системами, поставщиками, данными, платежными механизмами и юрисдикциями. А это уже задача совсем другого масштаба.
Почему AgentFi выводит SaaS за пределы старой модели
Говорить о том, что Salesforce, SAP, Adobe, ServiceNow и другие корпоративные платформы исчезнут, было бы слишком примитивно. У таких компаний по-прежнему сильные позиции: каналы продаж, встроенность в процессы, доверие корпоративных клиентов, доступ к данным и выстроенные отношения в сфере комплаенса.
Но этого уже недостаточно, чтобы автоматически контролировать экономику ИИ-агентов. Проблема в том, что большинство агентных стратегий сегодня развиваются внутри платформ, которые создавались вокруг сотрудника-человека и его учетной записи. То есть вокруг старой логики доступа, полномочий и работы.
Этот подход работает, пока агент существует внутри одной платформы. Но агентная экономика компании не будет ограничиваться одним поставщиком или одной системой. Она будет строиться между разными корпоративными системами, поставщиками, блокчейнами, API, источниками данных, платежными сервисами, инструментами комплаенса и внутренними политиками. Человек еще может пройти такой маршрут вручную и собрать картину по частям. Агенту для этого нужна уже полноценная инфраструктура — с идентичностью, полномочиями, лимитами, платежами и расчетами между разными системами.
В этой модели SaaS уже трудно воспринимать как полноценную операционную среду. Скорее, он становится одним из прикладных уровней внутри более широкой инфраструктуры. AgentFi не приходит на замену SaaS, но ясно показывает: контроль над экономикой агентов не достанется существующим SaaS-платформам по умолчанию.
Новый пользователь блокчейна — не трейдер, а ИИ-агент
Одна из главных иллюзий крипторынка — вера в то, что любой масштабный блокчейн-сценарий обязательно связан с трейдингом.
Но AgentFi устроен иначе, чем привычная торговая модель. Это новая форма цифровой экономики, где значительную часть операций выполняют машины, а не люди. Агенты покупают данные, оплачивают API-запросы, отправляют стейблкоины, распределяют вычислительную нагрузку, проверяют цифровые данные, запускают эскроу-механизмы, проводят микроплатежи и согласуют права доступа.
Это уже не спрос, который формируется вокруг розничного трейдинга. Здесь нужна другая инфраструктура: с низкой стоимостью транзакций, понятной логикой расчетов, настраиваемыми правами доступа, системой идентичности, прозрачностью операций и круглосуточной работой.
Именно на этом уровне блокчейн показывает свою практическую силу: как инфраструктура для расчетов, которая работает без перерыва. Индустрия уже много лет развивает системы, которые умеют проводить расчеты круглосуточно, не зависят от банковского расписания и не строятся вокруг единого центра, который контролирует все взаимодействия.
Это важно, потому что новым пользователем системы может оказаться уже не человек, который днем открывает приложение и подтверждает действие. Им может быть агент, который закрывает задачу и проводит расчеты тогда, когда это нужно системе, без привязки к обычному режиму работы.
Что объединяет биткоин-майнинг и ИИ-инфраструктуру
Биткоин-майнинг и ИИ-инфраструктуру для корпоративного сектора до сих пор часто воспринимают как два разных направления, но в реальности граница между ними быстро размывается. Причина проста: майнинг и ИИ все чаще конкурируют за одни и те же ограниченные ресурсы. Речь идет о дешевой электроэнергии, доступе к энергосетям, земле, охлаждении, емкости дата-центров, надежной бесперебойной работе, операционном масштабе и скорости развертывания.
По данным CoinShares, публичные майнинговые компании уже объявили о совокупных контрактах в сфере ИИ и высокопроизводительных вычислений более чем на $70 млрд. Это важный сигнал: часть публичных майнеров уже выходит за пределы классического майнинга и постепенно превращается в операторов дата-центров, не отказываясь при этом от добычи биткоина.
Пожалуй, самый наглядный пример — Hut 8. По данным Reuters, компания заключила 15-летнюю сделку по аренде в рамках проекта Beacon Point в Техасе на $9.8 млрд. На первом этапе проект предусматривает 352 МВт мощности. В дальнейшем эта площадка должна стать частью кампуса, рассчитанного на 1 ГВт. При продлении соглашения общий объем сделки может увеличиться до $25.1 млрд.
Речь не о том, что майнинговые пулы уже сейчас проводят платежи агентов, и не о том, что они автоматически станут инфраструктурой для ИИ-агентов. Важнее другое: новая ИИ-экономика усиливает спрос на те же базовые условия, с которыми майнинг работает давно, — непрерывные вычисления, доступную электроэнергию, прозрачные расчеты и надежную инфраструктуру.
Для EMCD это не теория, а практический инфраструктурный опыт. Компания входит в топ-10 крупнейших биткоин-майнинговых пулов мира и развивает не только майнинг, но и другие направления: кошелек, Coinhold, P2P, свопы и инфраструктурные решения.
AgentFi все еще находится на ранней стадии, но его траектория уже понятна. Если автономные агенты начнут активно использовать ончейн-инфраструктуру, рынку понадобятся не только более сильные модели, но и устойчивый инфраструктурный слой для расчетов, доступа, идентичности и стабильной работы.
Почему AgentFi пока рано объявлять победителем
AgentFi уже вышел за пределы теории, но до зрелого рынка ему еще далеко. Безопасность остается одной из его самых уязвимых точек. Агент с кошельком может быть полезным инструментом, но, если у него неправильно заданы права доступа, последствия могут быстро выйти за рамки локальной ошибки и превратиться в серьезный инцидент.
Проблема в том, что регулирование по-прежнему отстает от технологии, и для бизнеса это становится практической проблемой. Когда агент инициирует платеж, получает доступ к данным или действует от имени компании, должна быть понятная модель ответственности. С человеком эта логика более или менее ясна, с поставщиком тоже, но смарт-контракт может формально отработать правильно и при этом привести к серьезной проблеме на уровне контроля, управления и принятия решений.
Даже заметный рост производительности еще не гарантирует выгоду для бизнеса. Ведущая глобальная консалтинговая компания AlixPartners отмечает, что ИИ-инструменты для разработки могут повышать производительность на 20–30%, но этот эффект быстро теряется, если не приводит к снижению затрат на создание продукта или к ускорению релизов.
С AgentFi принцип тот же: технология сама по себе ничего не гарантирует. Ончейн-платежи для агентов имеют смысл только тогда, когда они действительно уменьшают число лишних шагов, делают ответственность и контроль понятнее, снижают затраты или открывают процессы, которые раньше были недоступны.
Следующий этап будет развиваться медленнее, чем этого ждет крипторынок, но и не так спокойно, как предпочли бы классические SaaS-компании.
Что ждет рынок после заката эпохи SaaS
Закат эпохи SaaS не означает, что программное обеспечение уходит в прошлое. На самом деле речь идет о другом: рынок начинает по-новому оценивать софт в мире, где все больше рабочих функций можно автоматизировать и передавать ИИ-агентам.
Сначала рынок пытался понять одно: что будет, если ИИ-агенты начнут выполнять работу вместо людей. Но куда важнее оказался другой вопрос: какая инфраструктура нужна таким агентам, чтобы они могли не просто работать, а участвовать в экономических процессах — с правами, платежами, идентичностью и расчетами.
Именно поэтому блокчейн снова возвращается в центр внимания. Но уже не как среда для спекуляций, а как инфраструктурная основа для цифровых участников, которым нужны понятные правила взаимодействия, расчетов и доступа.
SaaS дал бизнесу программное обеспечение, в центре которого был человек. AgentFi создает инфраструктуру для программных систем, которые могут действовать как самостоятельные участники процессов.