Ещё несколько лет назад ИИ умел работать в основном с текстом: отвечал на вопросы, переводил, суммировал документы. Сегодня ситуация изменилась. Современные системы всё чаще умеют одновременно анализировать изображения, аудио, видео и текст, а значит — лучше понимать контекст, распознавать события и помогать в задачах, где одного формата данных уже недостаточно. Это особенно важно для бизнеса, медицины, образования, медиапроизводства и клиентского сервиса. Когда модель может «увидеть» объект на фото, «услышать» речь в аудио и связать это с инструкцией в тексте, она становится не просто чат-ботом, а полноценным инструментом анализа и автоматизации. Ниже разберём, как работают такие системы, что именно они умеют, где уже применяются и на что стоит обращать внимание при выборе. Что такое мультимодальные модели и почему о них так много говорят Мультимодальные модели — это системы ИИ, которые работают сразу с несколькими типами данных. Самые распространённые модальности — текст, из... https://blog.bmlabs.ru/?p=455
