Робот берёт бумажный стаканчик с водой. Сжимает чуть сильнее, чем надо — стаканчик мнётся, вода течёт по столу. Обычно такой неудачный дубль вырезают и переснимают. А китайская компания — производитель роботов AGIBOT сделала наоборот: специально оставила этот провал и положила его в общий набор данных. Зачем?
Затем, что именно в этом теперь видят ценность. И раздают это бесплатно всему миру.
Как роботов учат, и в чём проблема?
Чтобы робот научился что-то делать, ему показывают тысячи примеров: вот так берут чашку, вот так ставят коробку. Робот смотрит и повторяет.
Но есть загвоздка. Все эти примеры — удачные. Аккуратно взял, аккуратно поставил. А реальная жизнь состоит совсем не из этого: предметы выскальзывают, стаканы опрокидываются, вода проливается. Робот, который видел только успехи, просто не знает, как выглядит провал — и потому не умеет его избегать.
Что придумали в Китае?
3 июня AGIBOT выложила огромный набор данных, где роботы специально взаимодействуют со «сложными» вещами — и часто терпят неудачу. Причём это снято красиво, как серия вопросов, которые робот будто задаёт миру:
«Что будет, если потянуть?» — тянет за верёвку.
«Как ведёт себя вода?» — наливает в стакан.
«Что изменит одно касание?» — задевает стакан, и тот падает.
Смысл простой: неудача показывает больше, чем успех. Когда стакан мнётся, видно, с какой силой его нельзя сжимать. Когда вода льётся — видно, как она течёт. Робот учится не на «как надо», а на «как ломается». Это карта ошибок реального мира.
И здесь — самое главное
Заканчивается ролик фразой: «Сделаем премиальные данные о роботах общедоступными». Простыми словами — раздать даром то, что обычно стоит дорого и прячется.
И это куда важнее, чем сами пролитые стаканы. Смотрите, как устроена индустрия:
Американская компания 1X собирает данные для своих роботов и прячет их у себя.
NVIDIA даёт инструменты, но работать с ними можно только на её дорогих видеокартах.
А AGIBOT просто берёт и выкладывает реальные данные в открытый доступ — забирайте, пользуйтесь.
Звучит как щедрость. Но есть нюанс, о котором стоит сказать честно.
Бесплатно — не значит просто так
Когда ты раздаёшь данные всему миру, происходит интересная вещь: все начинают учить своих роботов на твоих данных. И тогда ты становишься центром, вокруг которого всё крутится. Так уже было в распознавании картинок: один бесплатный набор данных стал основой, на которой выросла вся область — и без него уже никто не мог.
То есть раздать бесплатно — это не отказ от власти. Часто это умный способ её получить.
И ещё две честные оговорки. Робот в роликах не «сам» ошибается — им управляет человек, который нарочно лезет в трудные ситуации. И открыли только данные, а самих умных роботов AGIBOT по-прежнему продаёт за деньги. Делятся сырьём, а не готовым продуктом.
И главное
Китай первым показал, как у роботов всё ломается — и раздал это даром.
Вполне возможно, что именно эта «коллекция провалов» в итоге окажется ценнее любой красивой нарезки удачных кадров.
А вы как считаете — будущее за теми, кто прячет свои наработки, или за теми, кто раздаёт их бесплатно и собирает вокруг себя всех остальных? Пишите в комментариях.
По материалам AGIBOT, The Robot Report и RobotToday.
Мой канал в MAX