Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Я наконец-то перенес весь архив материалов из закрытого телеграм-канала на Sponsr

🎉 Теперь весь подписочный контент более-менее структурирован, размечен тегами и лежит в одном месте. Не нужно страдать с блокировками ТГ. Сейчас в архиве 13 записей эфиров. Для примера, что доступно внутри 🤩 Работа с API LLM: 🟢 Строим RAG с нуля: физика эмбеддингов, умный чанкинг и скрещивание векторных БД с BM25. 🟢 Агенты и Tool Calling: даем моделям «руки» для походов в интернет и парсинга, связываем все через LangChain и Mistral. 🟢 Структурированный вывод. Учимся скрещивать Pydantic и парсеры LangChain, чтобы модель гарантированно отдавала чистый JSON, от которого не ляжет ваш бэкенд. 🟢 Работа с памятью чат-ботов: куда улетают токены и как настроить Sliding Window, чтобы бот не превращался в золотую рыбку. 🟢 Продвинутый промптинг: XML-изоляция от инъекций, фреймворк Tree of Thoughts. И всякое другое интересное: 🔵Разбор двух тестовых заданий для аналитиков разного уровня. 🔵Мой универсальный системный промпт. 🔵Поднятие квантованных опенсорс-моделей на своем железе и при

Я наконец-то перенес весь архив материалов из закрытого телеграм-канала на Sponsr 🎉

Теперь весь подписочный контент более-менее структурирован, размечен тегами и лежит в одном месте. Не нужно страдать с блокировками ТГ.

Сейчас в архиве 13 записей эфиров.

Для примера, что доступно внутри 🤩

Работа с API LLM:

🟢 Строим RAG с нуля: физика эмбеддингов, умный чанкинг и скрещивание векторных БД с BM25.

🟢 Агенты и Tool Calling: даем моделям «руки» для походов в интернет и парсинга, связываем все через LangChain и Mistral.

🟢 Структурированный вывод. Учимся скрещивать Pydantic и парсеры LangChain, чтобы модель гарантированно отдавала чистый JSON, от которого не ляжет ваш бэкенд.

🟢 Работа с памятью чат-ботов: куда улетают токены и как настроить Sliding Window, чтобы бот не превращался в золотую рыбку.

🟢 Продвинутый промптинг: XML-изоляция от инъекций, фреймворк Tree of Thoughts.

И всякое другое интересное:

🔵Разбор двух тестовых заданий для аналитиков разного уровня.

🔵Мой универсальный системный промпт.

🔵Поднятие квантованных опенсорс-моделей на своем железе и прикручивание их к IDE.

🔵Выявление психологических предпочтений через математическую систему ELO.

Доступ к базе работает по подписке. Есть два пути:

1️⃣ «Кожаный мешок» (990 ₽/мес): Вы получаете полный доступ ко всем видеозаписям эфиров. Идеально, чтобы смотреть и впитывать логику.

2️⃣ «Техножрец» (1 790 ₽/мес): Видео + возможность скачивать все исходники кода к эфирам.

И там так же выходят открытые посты, как и здесь, можно просто подписаться 🫶

В ближайшие дни будет анонс нового эфира, достаточно лайтового, не пропустите ◀️◀️

И пишите, что вам было бы интересно рассмотреть в таком формате, буду пробовать реализовывать 🫡

Полезная нагрузка на Sponsr